論文の概要: Green Internet of Things: The Next Generation Energy Efficient Internet
of Things
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.01325v2
- Date: Thu, 22 Jul 2021 11:50:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 07:58:38.155554
- Title: Green Internet of Things: The Next Generation Energy Efficient Internet
of Things
- Title(参考訳): 緑のモノのインターネット:次世代のエネルギー効率の良いモノのインターネット
- Authors: Navod Neranjan Thilakarathne, Mohan Krishna Kagita and W.D Madhuka
Priyashan
- Abstract要約: IoT(Internet of Things)は、世界中の何十億もの相互接続デバイス間の接続を可能にすることを目的とした、新しい技術パラダイムである。
このIoTは、スマートヘルスケア、交通監視、スマートホーム、スマートシティ、およびさまざまな産業など、さまざまな領域で提供されている。
Green IoTは、IoTデバイスのエネルギー消費を削減し、環境を安全かつクリーンに保つことを推奨している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Internet of Things (IoT) is seen as a novel technical paradigm aimed at
enabling connectivity between billions of interconnected devices all around the
world. This IoT is being served in various domains, such as smart healthcare,
traffic surveillance, smart homes, smart cities, and various industries. IoT's
main functionality includes sensing the surrounding environment, collecting
data from the surrounding, and transmitting those data to the remote data
centers or the cloud. This sharing of vast volumes of data between billions of
IoT devices generates a large energy demand and increases energy wastage in the
form of heat. The Green IoT envisages reducing the energy consumption of IoT
devices and keeping the environment safe and clean. Inspired by achieving a
sustainable next-generation IoT ecosystem and guiding us toward making a
healthy green planet, we first offer an overview of Green IoT (GIoT), and then
the challenges and the future directions regarding the GIoT are presented in
our study.
- Abstract(参考訳): IoT(Internet of Things)は、世界中の何十億もの相互接続デバイス間の接続を可能にすることを目的とした、新しい技術パラダイムであると見なされている。
このIoTは、スマートヘルスケア、交通監視、スマートホーム、スマートシティ、およびさまざまな産業など、さまざまな領域で提供されている。
IoTの主な機能としては、周囲環境の検知、周辺からのデータの収集、リモートデータセンタやクラウドへのデータ送信などがある。
数十億のIoTデバイス間で膨大な量のデータを共有することで、大きなエネルギー需要が生まれ、熱の形でエネルギーの浪費が増加する。
Green IoTは、IoTデバイスのエネルギー消費を削減し、環境を安全かつクリーンに保つことを推奨している。
持続可能な次世代IoTエコシステムの実現と、健全なグリーンプラネットの実現を導くことによって、私たちはまず、Green IoT(GIoT)の概要を提供し、続いて、GIoTに関する課題と今後の方向性を、私たちの研究で紹介します。
関連論文リスト
- Towards a Blockchain and Opportunistic Edge Driven Metaverse of Everything [0.0]
The Metaverse of Everything (MoE)は、Metaverseの概念とInternet of Everything (IoE)を融合したプラットフォームである。
MoEは生成されたデータと仮想エンティティを統合し、相互接続されたコンポーネントの広範なネットワークを作成する。
研究者や企業が将来のサイバーレジリエンス・オパチュニストのMoEを構築するための主な課題を概説している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-27T21:02:14Z) - IoT-LM: Large Multisensory Language Models for the Internet of Things [70.74131118309967]
IoTエコシステムは、モーション、サーマル、ジオロケーション、イメージング、ディープ、センサー、オーディオといった、現実世界のモダリティの豊富なソースを提供する。
機械学習は、IoTデータを大規模に自動的に処理する豊富な機会を提供する。
IoTエコシステムに適した,オープンソースの大規模マルチセンサ言語モデルであるIoT-LMを紹介します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-13T08:20:37Z) - Powering the Future of IoT: Federated Learning for Optimized Power Consumption and Enhanced Privacy [0.0]
フェデレートラーニングは、IoT環境における消費電力とデータプライバシの固有の課題に対処するための、有望なパラダイムとして登場します。
本稿では、電力消費を軽減し、プライバシとセキュリティ対策を強化することにより、IoTデバイスの長寿命化におけるFLの変革の可能性について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-05T22:18:22Z) - Harnessing Federated Generative Learning for Green and Sustainable Internet of Things [9.699977999019977]
One-shot Federated Learning (OSFL)は、IoTエコシステム内の持続可能性と機械学習を調和させる革新的なパラダイムである。
OSFLは、複数の反復的なコミュニケーションラウンドをひとつの操作にまとめることで、従来のフェデレートラーニング(FL)ワークフローに革命をもたらす。
私たちの研究は、エネルギー効率のよいスマートシティや画期的なヘルスケアソリューションといった領域にまたがるIoTアプリケーションの景観を再構築する、OSFLの変革的な可能性を強調しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-30T17:15:26Z) - MultiIoT: Benchmarking Machine Learning for the Internet of Things [70.74131118309967]
次世代の機械学習システムは、物理的世界に対する知覚と相互作用に長けなければならない。
運動、熱、位置情報、深度、無線信号、ビデオ、オーディオからの知覚データは、物理環境の状態をモデル化するためにますます使われています。
既存の取り組みは、しばしば単一の感覚的モダリティまたは予測タスクに特化している。
本稿は、12のモダリティと8つの現実世界タスクから115万以上のサンプルを含む、これまでで最も拡張的で統一されたIoTベンチマークであるMultiIoTを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-10T18:13:08Z) - From Generative AI to Generative Internet of Things: Fundamentals,
Framework, and Outlooks [82.964958051535]
生成人工知能(GAI)は、現実的なデータを生成し、高度な意思決定を促進する能力を持っている。
GAIを現代のモノのインターネット(IoT)に統合することによって、ジェネレーティブ・インターネット・オブ・モノ(GIoT)が登場し、社会の様々な側面に革命をもたらす大きな可能性を秘めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T02:58:11Z) - Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things
(IoT): Opportunities and Challenges [55.82853124625841]
人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。
本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。
AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-14T05:43:36Z) - Revisiting the Internet of Things: New Trends, Opportunities and Grand
Challenges [16.938280428208685]
IoT(Internet of Things)は、センサーとアクチュエータを物理的オブジェクトに埋め込んで、データ通信とデータ交換を可能にする。
デプロイされたIoTデバイスの数は過去5年間で急速に増加しており、IoTが近年で最も破壊的な技術になっている。
この論文は、AIがIoTを人類の歴史の中でこれまで開発されてきた最高の変革技術にする役割を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-14T16:43:02Z) - Learning, Computing, and Trustworthiness in Intelligent IoT
Environments: Performance-Energy Tradeoffs [62.91362897985057]
Intelligent IoT Environment(iIoTe)は、半自律IoTアプリケーションを協調実行可能な異種デバイスで構成されている。
本稿では,これらの技術の現状を概観し,その機能と性能,特にリソース,レイテンシ,プライバシ,エネルギー消費のトレードオフに注目した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-04T19:41:42Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-17T13:14:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。