論文の概要: Generalized iterated-sums signatures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.04597v1
- Date: Tue, 8 Dec 2020 17:59:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-16 21:34:17.800243
- Title: Generalized iterated-sums signatures
- Title(参考訳): 一般化イテレーテッドサムシグネチャ
- Authors: Joscha Diehl, Kurusch Ebrahimi-Fard, Nikolas Tapia
- Abstract要約: 本稿では、テンソル代数上の関連する線形写像の性質を回復する方法を示す。
我々は,機械学習アプリケーションに近づいた反復仮定シグネチャに3つの非線形変換を導入する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We explore the algebraic properties of a generalized version of the
iterated-sums signature, inspired by previous work of F.~Kir\'aly and
H.~Oberhauser. In particular, we show how to recover the character property of
the associated linear map over the tensor algebra by considering a deformed
quasi-shuffle product of words on the latter. We introduce three non-linear
transformations on iterated-sums signatures, close in spirit to Machine
Learning applications, and show some of their properties.
- Abstract(参考訳): 我々は、F.~Kir\'aly と H.~Oberhauser の以前の研究に触発された、反復和符号の一般化版の代数的性質を探求する。
特に、テンソル代数上の関連する線型写像のキャラクタ特性を、後者の単語の変形した準シャッフル積を考えることによって回復する方法を示す。
繰り返しサマーシグネチャに3つの非線形変換を導入し、機械学習アプリケーションに近づき、それらの特性をいくつか示す。
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