論文の概要: Bridging the Gap: the case for an Incompletely Theorized Agreement on AI policy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.06110v1
• Date: Thu, 7 Jan 2021 10:08:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-17 10:39:17.999347
• Title: Bridging the Gap: the case for an Incompletely Theorized Agreement on AI policy
• Title（参考訳）: ギャップを埋める:AI政策に関する不完全な理論化された合意
• Authors: Charlotte Stix and Matthijs M. Maas
• Abstract要約: 人工知能の最近の進歩は、幅広い倫理的・社会的懸念を提起している。 研究コミュニティは、短期的関心事を重視するものと、長期的関心事とそれに対応する政策措置に重点を置くものとに分かれている。 我々は,短期的・長期的視点を持つ学者が,選択された相互に有益なAI政策計画に集結し,協力できることを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent progress in artificial intelligence (AI) raises a wide array of ethical and societal concerns. Accordingly, an appropriate policy approach is needed today. While there has been a wave of scholarship in this field, the research community at times appears divided amongst those who emphasize near-term concerns, and those focusing on long-term concerns and corresponding policy measures. In this paper, we seek to map and critically examine this alleged gulf, with a view to understanding the practical space for inter-community collaboration on AI policy. This culminates in a proposal to make use of the legal notion of an incompletely theorized agreement. We propose that on certain issue areas, scholars working with near-term and long-term perspectives can converge and cooperate on selected mutually beneficial AI policy projects all the while maintaining divergent perspectives.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の最近の進歩は、幅広い倫理的・社会的懸念を提起している。 そのため、現在では適切な政策アプローチが必要である。 この分野では奨学金の波が流れているが、研究コミュニティは短期的関心事を重視するものと、長期的関心事や対応政策に重点を置くものとに分かれている。 本稿では,AI政策におけるコミュニティ間コラボレーションの実践的空間の理解をめざして,この問題を地図化し,批判的に検証する。 これは、不完全な理論化された合意の法的概念を利用するという提案で終わる。 我々は、特定の課題領域において、短期的および長期的視点に取り組む研究者は、異なる視点を維持しながら、選択された相互に有益なai政策プロジェクトに収束し、協力することができると提案する。

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