Fugu-MT 論文翻訳(概要): Self-Organizing Intelligent Matter: A blueprint for an AI generating algorithm

論文の概要: Self-Organizing Intelligent Matter: A blueprint for an AI generating algorithm

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07627v1
Date: Tue, 19 Jan 2021 14:02:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-14 18:00:31.926105
Title: Self-Organizing Intelligent Matter: A blueprint for an AI generating algorithm
Title（参考訳）: 自己組織型インテリジェントマター:AI生成アルゴリズムの青写真
Authors: Karol Gregor, Frederic Besse
Abstract要約: 知的生物の出現を促進することを目的とした人工生命の枠組みを提案する。このフレームワークでは、エージェントの明確な概念はなく、代わりに原子要素で構成された環境があります。進化過程が環境に共存し、繁栄する様々な生物の出現にどのように寄与するかを論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.970985745074165
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose an artificial life framework aimed at facilitating the emergence of intelligent organisms. In this framework there is no explicit notion of an agent: instead there is an environment made of atomic elements. These elements contain neural operations and interact through exchanges of information and through physics-like rules contained in the environment. We discuss how an evolutionary process can lead to the emergence of different organisms made of many such atomic elements which can coexist and thrive in the environment. We discuss how this forms the basis of a general AI generating algorithm. We provide a simplified implementation of such system and discuss what advances need to be made to scale it up further.
Abstract（参考訳）: 知的生物の出現を促進することを目的とした人工生命の枠組みを提案する。このフレームワークでは、エージェントの明確な概念はなく、代わりに原子要素で構成された環境があります。これらの要素は神経操作を含み、情報交換や環境に含まれる物理的な規則を通じて相互作用する。進化過程が、環境中で共存し繁栄できる多くの原子元素からなる異なる生物の出現にどのように寄与するかを論じる。我々は、これが汎用AI生成アルゴリズムの基礎となる方法について論じる。このようなシステムの実装を簡略化し,さらにスケールアップに必要な進展について考察する。

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