論文の概要: An Artificial Intelligence based approach to estimating time of arrival
and bus occupancy for public transport systems in Africa
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07674v1
- Date: Tue, 19 Jan 2021 15:10:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-23 00:42:15.584545
- Title: An Artificial Intelligence based approach to estimating time of arrival
and bus occupancy for public transport systems in Africa
- Title（参考訳）: アフリカにおける公共交通システムのための人工知能による到着時刻とバス占有率の推定
- Authors: Appau Ernest
- Abstract要約: 本論文は,バス追跡監視システムの設計と実装に関する先進的な報告を含む。
この報告書は、それぞれの目的を簡潔に探究する5つの章の限界にその内容がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This document entails a progressive report on the design and implementation
of a bus tracking and monitoring system . This report has its contents within
the limits of five chapters with each concisely exploring their various
objectives. Chapter one is the introductory chapter. It entails a brief
description of a bus tracking and monitoring system ,the need and the aims and
objectives of this project. Chapter two consists the literature review of this
project. This entails the critical analysis of previous related research and
projects undertaken by other people. The merits and demerits of the various
implementations.Chapter three consists of theory and design considerations of
the proposed system for Kwame Nkrumah University campus. Chapter four talks
about the methods used to collect data and the approach and technology stack
adopted to build the proposed system.Chapter five concludes the thesis and
discusses the results of test and deployment of the proposed system on Kwame
Nkrumah University of Science and Technology campus
- Abstract（参考訳）: 本論文は,バス追跡監視システムの設計と実装に関する先進的な報告を含む。
本報告は, それぞれの目的を簡潔に探求する5章の限界内にその内容を有する。
第1章は序章である。
これには、バスのトラッキングと監視システム、プロジェクトの必要性と目的と目的に関する簡単な説明が含まれている。
第2章はこのプロジェクトの文献レビューである。
これは、他の人が行った以前の関連する研究やプロジェクトの批判的な分析を伴っている。
第3章は、クウェーム・ヌルマ大学のキャンパスにおける提案されたシステムの理論と設計の考察から成っている。
第4章 データの収集に使用する方法と,提案するシステム構築に採用されるアプローチと技術スタックについて語る。第5章では,論文を締め括り,提案システムのkwame nkrumah科学技術大学キャンパスにおけるテストと展開の結果について論じる。
関連論文リスト
- The Computational Learning of Construction Grammars: State of the Art and Prospective Roadmap [2.287415292857564]
本稿では,構成文法学習の計算モデルに関する技術の現状を文書化し,レビューする。
これまでに提案された様々な方法論と得られた成果を合成することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-10T12:45:02Z) - A Comprehensive Survey of 3D Dense Captioning: Localizing and Describing
Objects in 3D Scenes [80.20670062509723]
3Dシークエンスキャプションは、3Dシーンの詳細な説明を作成することを目的とした、視覚言語によるブリッジングタスクである。
2次元の視覚的キャプションと比較して、現実世界の表現が密接なため、大きな可能性と課題が提示される。
既存手法の人気と成功にもかかわらず、この分野の進歩を要約した総合的な調査は乏しい。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-12T10:04:08Z) - Federated Learning for Generalization, Robustness, Fairness: A Survey
and Benchmark [55.898771405172155]
フェデレートラーニングは、異なる当事者間のプライバシー保護コラボレーションのための有望なパラダイムとして登場した。
我々は,連合学習研究の重要かつ最近の展開を体系的に概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-12T06:32:30Z) - Milestones in Autonomous Driving and Intelligent Vehicles Part I:
Control, Computing System Design, Communication, HD Map, Testing, and Human
Behaviors [72.63895188785922]
本論文の目的は、ADのすべてのセクションを包含し、最新の技術的マイルストーンを要約し、ADとIVの開発を迅速に理解するために、上級者を指導することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-12T02:32:01Z) - Designing and Implementing e-School Systems: An Information Systems
Approach to School Management of a Community College in Northern Mindanao,
Philippines [0.0]
学校管理情報システムはミンダナオのコミュニティカレッジのために設計・開発されている。
このプロジェクトは、製品/ソフトウェアの品質評価システムに使用される品質モデルISO 25010に基づいて評価されている。
システム全体の品質と性能は、機能、ユーザビリティ、信頼性の点で非常に良好でした。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-01T05:53:35Z) - Deep Learning Schema-based Event Extraction: Literature Review and
Current Trends [60.29289298349322]
ディープラーニングに基づくイベント抽出技術が研究ホットスポットとなっている。
本稿では,ディープラーニングモデルに焦点をあて,最先端のアプローチを見直し,そのギャップを埋める。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-05T16:32:45Z) - Video Summarization Using Deep Neural Networks: A Survey [72.98424352264904]
ビデオ要約技術は、ビデオコンテンツの最も有益な部分を選択して、簡潔で完全なシノプシスを作成することを目指しています。
本研究は,この領域における最近の進歩に着目し,既存の深層学習に基づく総括的映像要約手法の包括的調査を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-15T11:41:29Z) - A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning [83.47804123133719]
過去10年は、ディープラーニングが前例のない成功を収めたために、この分野の研究が急増している。
本稿では,1961年から2021年までの最先端のアプローチを見直し,そのギャップを埋める。
特徴抽出と分類に使用されるテキストとモデルに基づいて,テキスト分類のための分類を作成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-02T00:09:03Z) - Edge Intelligence: Architectures, Challenges, and Applications [22.26768649366329]
エッジインテリジェンス(Edge Intelligence)は、データ収集、キャッシュ、処理、分析のための一連の接続されたシステムとデバイスを指す。
この調査記事は、エッジインテリジェンスとその応用分野に関する包括的紹介を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-26T22:24:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。