論文の概要: An evolutionary view on the emergence of Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.00233v1
- Date: Sat, 30 Jan 2021 14:46:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-04 17:19:03.094763
- Title: An evolutionary view on the emergence of Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 人工知能の出現に関する進化論的見解
- Authors: Matheus E. Leusin, Bjoern Jindra, Daniel S. Hain
- Abstract要約: AIの出現は、知識の共通性や複雑さの増加による関連する多様性の増加に関連している、と私たちは主張する。
世界レベルでは、AIの全体的な関連性と複雑さが増加する。
時間が経つにつれて安定しているAIの技術コアについては、関連する多様性の減少と複雑さの増大が見られます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper draws upon the evolutionary concepts of technological relatedness
and knowledge complexity to enhance our understanding of the long-term
evolution of Artificial Intelligence (AI). We reveal corresponding patterns in
the emergence of AI - globally and in the context of specific geographies of
the US, Japan, South Korea, and China. We argue that AI emergence is associated
with increasing related variety due to knowledge commonalities as well as
increasing complexity. We use patent-based indicators for the period between
1974-2018 to analyse the evolution of AI's global technological space, to
identify its technological core as well as changes to its overall relatedness
and knowledge complexity. At the national level, we also measure countries'
overall specialisations against AI-specific ones. At the global level, we find
increasing overall relatedness and complexity of AI. However, for the
technological core of AI, which has been stable over time, we find decreasing
related variety and increasing complexity. This evidence points out that AI
innovations related to core technologies are becoming increasingly distinct
from each other. At the country level, we find that the US and Japan have been
increasing the overall relatedness of their innovations. The opposite is the
case for China and South Korea, which we associate with the fact that these
countries are overall less technologically developed than the US and Japan.
Finally, we observe a stable increasing overall complexity for all countries
apart from China, which we explain by the focus of this country in technologies
not strongly linked to AI.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能(AI)の長期的進化に対する理解を深めるため,技術的関連性と知識複雑性の進化的概念を考察する。
我々は、アメリカ、日本、韓国、中国の特定の地理の文脈において、AIの出現における対応するパターンを明らかにする。
aiの出現は、知識の共通性と複雑さの増加によって、関連する多様性の増大と関連していると論じている。
当社は、1974年から2018年までの間、特許に基づく指標を使用して、AIのグローバルな技術空間の進化を分析し、その技術コアと全体的な関連性と知識の複雑さの変化を特定します。
国家レベルでは、AI固有のものに対する国の全体的な専門性も測定します。
世界レベルでは、AIの全体的な関連性と複雑さが増加する。
しかし、時間とともに安定してきたaiの技術的コアでは、関連する多様性が減少し、複雑さが増す。
この証拠は、コア技術に関連するAIイノベーションが、ますます互いに異なっていることを指摘している。
国レベルでは、米国と日本がイノベーションの全体的な関連性を高めていることが分かります。
反対に、中国と韓国は、これらの国が米国と日本よりも技術的に発展していないという事実と関連付けています。
最後に、中国以外のすべての国の全体的な複雑さが安定的に増加していることを観察し、この国がAIと強く結びついていない技術に焦点を当てて説明します。
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