論文の概要: Ethics and Governance of Artificial Intelligence: Evidence from a Survey
of Machine Learning Researchers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.02117v1
- Date: Wed, 5 May 2021 15:23:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-01 13:17:42.563489
- Title: Ethics and Governance of Artificial Intelligence: Evidence from a Survey
of Machine Learning Researchers
- Title（参考訳）: 人工知能の倫理とガバナンス--機械学習研究者の調査結果から
- Authors: Baobao Zhang, Markus Anderljung, Lauren Kahn, Noemi Dreksler, Michael
C. Horowitz, Allan Dafoe
- Abstract要約: 機械学習(ML)と人工知能(AI)の研究者は、AIの倫理とガバナンスにおいて重要な役割を果たす。
トップクラスのAI/MLカンファレンスで公開した人々の調査を行った。
AI/MLの研究者たちは、国際組織や科学組織に対して高いレベルの信頼を置いている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) researchers play an
important role in the ethics and governance of AI, including taking action
against what they perceive to be unethical uses of AI (Belfield, 2020; Van
Noorden, 2020). Nevertheless, this influential group's attitudes are not well
understood, which undermines our ability to discern consensuses or
disagreements between AI/ML researchers. To examine these researchers' views,
we conducted a survey of those who published in the top AI/ML conferences (N =
524). We compare these results with those from a 2016 survey of AI/ML
researchers (Grace, Salvatier, Dafoe, Zhang, & Evans, 2018) and a 2018 survey
of the US public (Zhang & Dafoe, 2020). We find that AI/ML researchers place
high levels of trust in international organizations and scientific
organizations to shape the development and use of AI in the public interest;
moderate trust in most Western tech companies; and low trust in national
militaries, Chinese tech companies, and Facebook. While the respondents were
overwhelmingly opposed to AI/ML researchers working on lethal autonomous
weapons, they are less opposed to researchers working on other military
applications of AI, particularly logistics algorithms. A strong majority of
respondents think that AI safety research should be prioritized and that ML
institutions should conduct pre-publication review to assess potential harms.
Being closer to the technology itself, AI/ML re-searchers are well placed to
highlight new risks and develop technical solutions, so this novel attempt to
measure their attitudes has broad relevance. The findings should help to
improve how researchers, private sector executives, and policymakers think
about regulations, governance frameworks, guiding principles, and national and
international governance strategies for AI.
- Abstract（参考訳）: 機械学習(ml)と人工知能(ai)の研究者は、aiの非倫理的利用と認識されるものに対して行動を起こすことを含む、aiの倫理とガバナンスにおいて重要な役割を果たす(belfield, 2020; van noorden, 2020)。
それでも、この影響力のあるグループの態度はよく理解されておらず、AI/ML研究者間の合意や意見の相違を識別する能力を損なう。
これらの研究者の見解を検討するため、トップAI/MLカンファレンス(N = 524)に掲載した研究者を対象に調査を行った。
これらの結果は、2016年のAI/ML研究者の調査(Grace, Salvatier, Dafoe, Zhang, & Evans, 2018)と2018年の米国一般調査(Zhang & Dafoe, 2020)と比較する。
ai/ml研究者は、国際組織や科学組織に対して高いレベルの信頼を置き、公共の利益におけるaiの開発と利用を形作ること、西洋のほとんどのハイテク企業に対する中道的な信頼、国家の軍事組織や中国のハイテク企業、facebookに対する信頼が低いことが分かりました。
回答者は、致命的な自律兵器に取り組んでいるAI/ML研究者に対して圧倒的に反対だったが、AI、特に物流アルゴリズムの他の軍事的応用に取り組んでいる研究者には反対していない。
回答者の大多数は、AI安全研究は優先されるべきであり、ML機関は潜在的な害を評価するために事前公開レビューを行うべきだと考えている。
テクノロジーそのものに近づき、AI/MLの再調査者は、新しいリスクを強調し、技術的なソリューションを開発するためによく配置されている。
この発見は、研究者、民間セクターの幹部、政策立案者が規制、ガバナンスの枠組み、原則の指導、aiのための国内および国際的なガバナンス戦略をどう考えるかを改善するのに役立つだろう。
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