論文の概要: Using a resource theoretic perspective to witness and engineer quantum
generalized contextuality for prepare-and-measure scenarios
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.10469v2
- Date: Thu, 26 Oct 2023 08:23:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-28 07:26:23.333284
- Title: Using a resource theoretic perspective to witness and engineer quantum
generalized contextuality for prepare-and-measure scenarios
- Title(参考訳): 資源理論的視点を用いた準備・測定シナリオの量子一般化文脈性の構築
- Authors: Rafael Wagner, Roberto D. Baldij\~ao, Alisson Tezzin and B\'arbara
Amaral
- Abstract要約: 我々は、準備・測定シナリオの構造を解析するためのツールとして、一般化文脈性の資源理論を用いる。
このフレームワークは複雑なシナリオにおける量子文脈性の証明を単純化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We employ the resource theory of generalized contextuality as a tool for
analyzing the structure of prepare-and-measure scenarios. We argue that this
framework simplifies proofs of quantum contextuality in complex scenarios and
strengthens existing arguments regarding robustness of experimental
implementations. As a case study, we demonstrate quantum contextuality
associated with any nontrivial noncontextuality inequality for a class of
useful scenarios by noticing a connection between the resource theory and
measurement simulability. Additionally, we expose a formal composition rule
that allows engineering complex scenarios from simpler ones. This approach
provides insights into the noncontextual polytope structure for complex
scenarios and facilitates the identification of possible quantum violations of
noncontextuality inequalities.
- Abstract(参考訳): 我々は, 一般文脈性という資源理論を, 準備・測定シナリオの構造解析のツールとして採用する。
このフレームワークは複雑なシナリオにおける量子コンテキスト性の証明を単純化し、実験実装の堅牢性に関する既存の議論を強化している。
事例研究として,資源理論と計測シミュラビリティの関係に着目し,有用なシナリオのクラスに対して,非自明な非文脈性不等式に関連する量子文脈性を示す。
さらに、単純なシナリオから複雑なシナリオをエンジニアリングできる正式なコンポジションルールを公開します。
このアプローチは複雑なシナリオに対する非コンテキストポリトープ構造に関する洞察を与え、非コンテキスト不等式の量子違反の発見を容易にする。
関連論文リスト
- How Well Do Text Embedding Models Understand Syntax? [50.440590035493074]
テキスト埋め込みモデルが幅広い構文的文脈にまたがって一般化する能力は、まだ解明されていない。
その結果,既存のテキスト埋め込みモデルは,これらの構文的理解課題に十分対応していないことが明らかとなった。
多様な構文シナリオにおけるテキスト埋め込みモデルの一般化能力を高めるための戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-14T08:51:00Z) - Unified Risk Analysis for Weakly Supervised Learning [65.75775694815172]
弱教師付き学習のための包括的理解と統一的方法論を提供する枠組みを導入する。
フレームワークの定式化コンポーネントは、汚染の観点から、どのように弱い監督が形成されるかの統一的な解釈を提供する。
フレームワークの分析コンポーネントは、汚染除去プロセスと見なされ、リスクの書き直しを行う体系的な方法を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-15T07:30:15Z) - How Do In-Context Examples Affect Compositional Generalization? [86.57079616209474]
本稿では,コンテクスト内構成一般化を検証するためのテストスイートであるCoFeを提案する。
構成一般化性能は、文脈内例の選択によって容易に影響を受けることが判明した。
我々の系統実験は、文脈内サンプルは、テストケースと構造的に似ており、互いに異なっており、個別に単純であることを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-08T16:32:18Z) - Contextuality as a precondition for entanglement [0.0]
非局所シナリオにおける絡み合いは、準備と測定の文脈性がある場合にのみ生じることを証明している。
その結果, 結果から, コンテクストの調整・測定における不等式を絡み合いテストに変換することが可能となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-20T18:36:34Z) - Inequalities witnessing coherence, nonlocality, and contextuality [0.0]
量子コヒーレンス(quantum coherence)、非局所性(nonlocality)、文脈性(contextuality)は、量子論、通信、計算における量子優位性の鍵となるリソースである。
局所的,非文脈的,コヒーレンスフリーなモデルに縛られる古典性不等式を導出するグラフベースのアプローチを導入する。
提案手法は,最近提案された基本非依存的コヒーレンス目撃者を一般化し,排他性グラフアプローチの非コンテクスト性不等式をすべて回復する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-06T17:32:58Z) - CausalCity: Complex Simulations with Agency for Causal Discovery and
Reasoning [68.74447489372037]
本稿では,因果探索と反事実推論のためのアルゴリズムの開発を目的とした,高忠実度シミュレーション環境を提案する。
私たちの作業の中核となるコンポーネントは、複雑なシナリオを定義して作成することが簡単になるような、テキストの緊急性を導入することです。
我々は3つの最先端の手法による実験を行い、ベースラインを作成し、この環境の可利用性を強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T00:21:41Z) - From the problem of Future Contingents to Peres-Mermin square
experiments: An introductory review to Contextuality [0.0]
哲学的・論理的な問題から概念の歴史的出現を研究する。
我々は、導出された主要な理論的枠組みを提示し、比較する。
我々は、文脈性の実験的なテストを確立するための複雑なタスクに焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-28T13:33:39Z) - Congestion-aware Multi-agent Trajectory Prediction for Collision
Avoidance [110.63037190641414]
渋滞パターンを明示的に学習し、新しい「センス--学習--Reason--予測」フレームワークを考案する。
学習段階を2段階に分解することで、「学生」は「教師」から文脈的手がかりを学習し、衝突のない軌跡を生成する。
実験では,提案モデルが合成データセットにおいて衝突のない軌道予測を生成できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-26T02:42:33Z) - Summarizing Text on Any Aspects: A Knowledge-Informed Weakly-Supervised
Approach [89.56158561087209]
文書に関連する任意の側面を要約する。
監視データがないため、我々は新しい弱い監督構築法とアスペクト・モデリング・スキームを開発した。
実験により,本手法は実文書と合成文書の両方を要約することで,性能の向上を図っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-14T03:20:46Z) - Characterising and bounding the set of quantum behaviours in
contextuality scenarios [0.0]
この研究は、一般的な文脈行動のポリトープとともに、文脈性シナリオを定義する。
我々は、これらの量子文脈的振る舞いの集合を束縛するために、新しい半定値プログラミング緩和を定式化する。
最も重要なことは、純状態と射影測定の不備を回避するために、新しいユニタリ演算子に基づく半定値緩和法を提案することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-12T17:00:07Z) - Bounding and simulating contextual correlations in quantum theory [0.0]
一般化された文脈性シナリオにおける量子相関の集合の半定緩和階層を導入する。
我々は、これまで最大違反が不明であったいくつかの非文脈不等式に対する最大量子違反を決定するためにこれを用いる。
その後さらに進み、ある種の準備・文脈的相関が純粋な状態では説明できないことを証明するために使用します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T18:19:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。