論文の概要: The Dead Internet Theory: A Survey on Artificial Interactions and the Future of Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00007v1
- Date: Mon, 06 Jan 2025 18:18:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-09 06:44:29.710364
- Title: The Dead Internet Theory: A Survey on Artificial Interactions and the Future of Social Media
- Title（参考訳）: The Dead Internet Theory: A Survey on Artificial Interactions and the Future of Social Media
- Authors: Prathamesh Muzumdar, Sumanth Cheemalapati, Srikanth Reddy RamiReddy, Kuldeep Singh, George Kurian, Apoorva Muley,
- Abstract要約: デッド・インターネット理論 (Dead Internet Theory, DIT) は、今日のインターネットの多くは非人間活動、AI生成コンテンツ、企業アジェンダに支配されていることを示唆している。
本研究は,ソーシャルメディアプラットフォームにおけるDITの起源,コアクレーム,およびDITの意義を考察し,その関連性を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8111304638456796
- License:
- Abstract: The Dead Internet Theory (DIT) suggests that much of today's internet, particularly social media, is dominated by non-human activity, AI-generated content, and corporate agendas, leading to a decline in authentic human interaction. This study explores the origins, core claims, and implications of DIT, emphasizing its relevance in the context of social media platforms. The theory emerged as a response to the perceived homogenization of online spaces, highlighting issues like the proliferation of bots, algorithmically generated content, and the prioritization of engagement metrics over genuine user interaction. AI technologies play a central role in this phenomenon, as social media platforms increasingly use algorithms and machine learning to curate content, drive engagement, and maximize advertising revenue. While these tools enhance scalability and personalization, they also prioritize virality and consumption over authentic communication, contributing to the erosion of trust, the loss of content diversity, and a dehumanized internet experience. This study redefines DIT in the context of social media, proposing that the commodification of content consumption for revenue has taken precedence over meaningful human connectivity. By focusing on engagement metrics, platforms foster a sense of artificiality and disconnection, underscoring the need for human-centric approaches to revive authentic online interaction and community building.
- Abstract（参考訳）: デッド・インターネット理論(Dead Internet Theory、DIT)は、今日のインターネット、特にソーシャルメディアの多くは、人間以外の活動、AI生成コンテンツ、企業的アジェンダに支配されており、真の人間のインタラクションの減少につながっていることを示唆している。
本研究は,ソーシャルメディアプラットフォームにおけるDITの起源,コアクレーム,およびDITの意義を考察し,その関連性を強調した。
この理論は、オンライン空間の均質化に対する反応として現れ、ボットの増殖、アルゴリズムによって生成されたコンテンツ、実際のユーザーインタラクションよりもエンゲージメントメトリクスの優先順位付けといった問題を強調した。
ソーシャルメディアプラットフォームは、アルゴリズムと機械学習を使ってコンテンツをキュレートし、エンゲージメントを促進し、広告収入を最大化している。
これらのツールは、スケーラビリティとパーソナライゼーションを高める一方で、信頼の侵食、コンテンツの多様性の喪失、非人間的なインターネット体験に寄与する、真のコミュニケーションよりもバイラル性と消費を優先する。
本研究は、DITをソーシャルメディアの文脈で再定義し、コンテンツ消費のコモディティ化が有意義な人間とのつながりよりも優先されていることを示唆した。
エンゲージメントのメトリクスに焦点を当てることで、プラットフォームは、真のオンラインインタラクションとコミュニティ構築を復活させるための人間中心のアプローチの必要性を強調し、人工性と切断の感覚を育む。
関連論文リスト
- Community Shaping in the Digital Age: A Temporal Fusion Framework for Analyzing Discourse Fragmentation in Online Social Networks [45.58331196717468]
本研究では,ソーシャルメディアプラットフォームにおけるオンラインコミュニティの動態を解析するための枠組みを提案する。
テキスト分類と動的ソーシャルネットワーク分析を組み合わせることで,コミュニティの形成と進化を促進するメカニズムを明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-18T03:03:02Z) - Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z) - From Perils to Possibilities: Understanding how Human (and AI) Biases affect Online Fora [0.12564343689544843]
レビューでは、ソーシャルメディア分析の文脈におけるソーシャルインタラクション、ユーザ生成コンテンツ、バイアスのダイナミクスについて考察する。
3つの重要な視点は、オンライン討論、オンラインサポート、人間とAIのインタラクションである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T11:04:41Z) - Towards Ubiquitous Semantic Metaverse: Challenges, Approaches, and
Opportunities [68.03971716740823]
近年,拡張現実(AR)および仮想現実(VR)ユーザーのための没入型サイバーバーチャル体験に革命をもたらすために,ユビキタスセマンティック・メタバースが研究されている。
この調査は、ユビキタスメタバースにおける4つの基本システムコンポーネントの表現とインテリジェンスに焦点を当てる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-13T11:14:46Z) - From human-centered to social-centered artificial intelligence: Assessing ChatGPT's impact through disruptive events [1.1858896428516252]
機械学習研究コミュニティにおけるChatGPTの影響に対する批判は、そのパフォーマンスや、バイアス、毒性、"ハロシン化"に関連する従来の安全性評価に結びついている、と我々は主張する。
社会中心のフレームワークを通じてChatGPTの社会的影響を分析することで、AI開発における個人主義的アプローチに挑戦し、AIシステムの倫理的かつ責任ある展開に関する継続的な議論に貢献する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-31T22:46:48Z) - Aggression and "hate speech" in communication of media users: analysis
of control capabilities [50.591267188664666]
著者らは新メディアにおける利用者の相互影響の可能性を検討した。
新型コロナウイルス(COVID-19)対策として、緊急の社会問題について議論する際、攻撃やヘイトスピーチのレベルが高いことが分かった。
結果は、現代のデジタル環境におけるメディアコンテンツの開発に有用である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-25T15:53:32Z) - Yourfeed: Towards open science and interoperable systems for social
media [1.8623205938004257]
既存のソーシャルメディアプラットフォームは、研究者がソーシャルメディアで研究を行うことを非常に困難にしている。
このギャップを埋めるため、生態学的に有効なソーシャルメディア研究を行うための研究ツールであるYourfeedを紹介した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-15T13:49:51Z) - IoT-Enabled Social Relationships Meet Artificial Social Intelligence [6.5576860060491065]
人工知能(ASI)は、社会的関係爆発問題に取り組む可能性があります。
本稿では,社会関係の検出と管理におけるIoTの役割について論じる。
ソーシャル指向の機械学習とディープラーニング技術を含む、AISを用いた提案されたソリューションをレビューする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-21T09:07:32Z) - Interdisciplinary Approaches to Understanding Artificial Intelligence's
Impact on Society [7.016365171255391]
aiは、予期せぬ社会技術的問題を引き起こしている。
コンピュータ科学と社会と社会の価値を研究する分野の密接な結合が必要です。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-11T00:43:47Z) - Human Trajectory Forecasting in Crowds: A Deep Learning Perspective [89.4600982169]
本稿では,既存の深層学習に基づくソーシャルインタラクションのモデル化手法について詳細に分析する。
本稿では、これらの社会的相互作用を効果的に捉えるための知識に基づく2つのデータ駆動手法を提案する。
我々は,人間の軌道予測分野において,重要かつ欠落したコンポーネントであるTrajNet++を大規模に開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-07T17:19:56Z) - I Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources
on AI Model Performance [79.05613148641018]
我々は、異なるソーシャルネットワークのマルチモーダルデータから学習する際、異なる機械学習モデルの性能について検討する。
最初の実験結果から,ソーシャルネットワークの選択がパフォーマンスに影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-05T11:10:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。