論文の概要: A taxonomy of small Markovian errors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.01928v1
• Date: Tue, 2 Mar 2021 18:41:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-09 12:02:52.398454
• Title: A taxonomy of small Markovian errors
• Title（参考訳）: 小さなマルコフの誤りの分類法
• Authors: Robin Blume-Kohout, Marcus P. da Silva, Erik Nielsen, Timothy Proctor, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar, and Kevin Young
• Abstract要約: ゲートのプロセス行列を、同じ情報をより便利に表現するエラー生成器に変換する方法を示す。 単純で直感的な初等誤り発生器の基礎を構築し、それらを分類し、各ゲートの誤り発生器を様々なレートの初等エラー発生器の混合として表現する方法を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Errors in quantum logic gates are usually modeled by quantum process matrices (CPTP maps). But process matrices can be opaque, and unwieldy. We show how to transform a gate's process matrix into an error generator that represents the same information more usefully. We construct a basis of simple and physically intuitive elementary error generators, classify them, and show how to represent any gate's error generator as a mixture of elementary error generators with various rates. Finally, we show how to build a large variety of reduced models for gate errors by combining elementary error generators and/or entire subsectors of generator space. We conclude with a few examples of reduced models, including one with just $9N^2$ parameters that describes almost all commonly predicted errors on an N-qubit processor.
• Abstract（参考訳）: 量子論理ゲートの誤差は通常、量子プロセス行列(CPTPマップ)によってモデル化される。 しかし、プロセス行列は不透明で、扱いにくい。 ゲートのプロセス行列を、同じ情報をより便利に表現するエラー生成器に変換する方法を示す。 単純で直感的な初等誤り発生器の基礎を構築し、それらを分類し、各ゲートの誤り発生器を様々なレートで混合して表現する方法を示す。 最後に,基本エラー発生器および/またはジェネレータ空間のサブセクタ全体を組み合わせることにより,ゲートエラーの低減モデルの構築方法を示す。 N-qubitプロセッサで一般的に予測されるほとんど全てのエラーを記述したパラメータがわずか9N^2$のモデルを含む、縮小モデルのいくつかの例で結論付けている。

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