論文の概要: Assistive Chatbots for healthcare: a succinct review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04178v1
- Date: Tue, 8 Aug 2023 10:35:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-09 13:16:20.842579
- Title: Assistive Chatbots for healthcare: a succinct review
- Title（参考訳）: 医療のためのチャットボット:簡潔なレビュー
- Authors: Basabdatta Sen Bhattacharya, Vibhav Sinai Pissurlenkar
- Abstract要約: AI対応技術に焦点が当てられているのは、人間と機械の相互作用の質を高める可能性があるからだ。
患者の安全とデータ保護に関して、この技術に対する信頼の欠如がある。
患者は自然言語処理スキルに不満を表明している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) for supporting healthcare services has never
been more necessitated than by the recent global pandemic. Here, we review the
state-of-the-art in AI-enabled Chatbots in healthcare proposed during the last
10 years (2013-2023). The focus on AI-enabled technology is because of its
potential for enhancing the quality of human-machine interaction via Chatbots,
reducing dependence on human-human interaction and saving man-hours. Our review
indicates that there are a handful of (commercial) Chatbots that are being used
for patient support, while there are others (non-commercial) that are in the
clinical trial phases. However, there is a lack of trust on this technology
regarding patient safety and data protection, as well as a lack of wider
awareness on its benefits among the healthcare workers and professionals. Also,
patients have expressed dissatisfaction with Natural Language Processing (NLP)
skills of the Chatbots in comparison to humans. Notwithstanding the recent
introduction of ChatGPT that has raised the bar for the NLP technology, this
Chatbot cannot be trusted with patient safety and medical ethics without
thorough and rigorous checks to serve in the `narrow' domain of assistive
healthcare. Our review suggests that to enable deployment and integration of
AI-enabled Chatbots in public health services, the need of the hour is: to
build technology that is simple and safe to use; to build confidence on the
technology among: (a) the medical community by focussed training and
development; (b) the patients and wider community through outreach.
- Abstract（参考訳）: 医療サービスを支援する人工知能(AI)は、近年の世界的なパンデミックほど必要とされていない。
ここでは、過去10年間(2013-2023)に提案された医療におけるAI対応チャットボットの現状について概観する。
AI対応技術に焦点が当てられているのは、チャットボットによる人間と機械のインタラクションの質を高め、人間と人間のインタラクションへの依存を減らし、人間の時間を節約できる可能性があるからだ。
われわれのレビューは、患者サポートに使われている(商用)チャットボットはごくわずかだが、臨床試験段階にある他の(商用ではない)チャットボットもあることを示している。
しかし、このテクノロジーに対する患者の安全とデータ保護に関する信頼の欠如に加えて、医療従事者や専門家の間では、そのメリットに対するより広い認識の欠如がある。
また,ヒトと比較して,チャットボットの自然言語処理(NLP)スキルに不満を呈している。
このチャットボットは、nlpテクノロジーのバーを育てた最近のchatgptの導入にもかかわらず、医療支援の「ナロー」領域で機能する徹底的かつ厳格なチェックなしでは、患者の安全と医療倫理に信頼できない。
私たちのレビューでは、公衆衛生サービスにおけるAI対応チャットボットのデプロイと統合を可能にするためには、時間の必要性が示唆されている。
(a)研修・開発を中心とした医療コミュニティ
b) アウトリーチを通じて患者とより広い地域社会。
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