Fugu-MT 論文翻訳(概要): NADI 2021: The Second Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task

論文の概要: NADI 2021: The Second Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.08466v1
Date: Thu, 4 Mar 2021 04:59:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-05 00:55:09.067389
Title: NADI 2021: The Second Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task
Title（参考訳）: NADI 2021:第2回Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task
Authors: Muhammad Abdul-Mageed, Chiyu Zhang, AbdelRahim Elmadany, Houda Bouamor, Nizar Habash
Abstract要約: この共有タスクには、国レベルの現代標準アラビア語(MSA)識別(Subtask 1.1)、国レベルの方言識別(Subtask 1.2)、州レベルの方言識別(Subtask 2.1)の4つのサブタスクが含まれる。このデータセットは、Twitterドメインから収集された21のアラブ諸国から合計100の州をカバーしている。 23か国53チームが参加登録しており、この地域のコミュニティの関心を反映している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 20.34810224205086
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present the findings and results of the Second Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task (NADI 2021). This Shared Task includes four subtasks: country-level Modern Standard Arabic (MSA) identification (Subtask 1.1), country-level dialect identification (Subtask 1.2), province-level MSA identification (Subtask 2.1), and province-level sub-dialect identification (Subtask 2.2). The shared task dataset covers a total of 100 provinces from 21 Arab countries, collected from the Twitter domain. A total of 53 teams from 23 countries registered to participate in the tasks, thus reflecting the interest of the community in this area. We received 16 submissions for Subtask 1.1 from five teams, 27 submissions for Subtask 1.2 from eight teams, 12 submissions for Subtask 2.1 from four teams, and 13 Submissions for subtask 2.2 from four teams.
Abstract（参考訳）: 本研究は,第2回Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task (NADI 2021)の結果と結果を報告する。この共有タスクには、国レベルの現代標準アラビア語(MSA)識別(Subtask 1.1)、国レベルの方言識別(Subtask 1.2)、州レベルのMSA識別(Subtask 2.1)、州レベルの方言識別(Subtask 2.2)の4つのサブタスクが含まれる。共有タスクデータセットは、Twitterドメインから収集された21のアラブ諸国から合計100の州をカバーする。 23か国53チームが参加登録しており、この地域のコミュニティの関心を反映している。 5チームからsubtask 1.1,8チームから27のsubtask 1.2,4チームから12のsubtask 2.1,4チームから13のsubtask 2.2の申し込みを受けました。

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