Fugu-MT 論文翻訳(概要): Imagine All the People: Citizen Science, Artificial Intelligence, and Computational Research

論文の概要: Imagine All the People: Citizen Science, Artificial Intelligence, and Computational Research

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.00093v1
Date: Wed, 31 Mar 2021 20:21:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-03 09:05:23.800675
Title: Imagine All the People: Citizen Science, Artificial Intelligence, and Computational Research
Title（参考訳）: 市民科学、人工知能、計算研究
Authors: Lea A. Shanley, Lucy Fortson, Tanya Berger-Wolf, Kevin Crowston, and Pietro Michelucci
Abstract要約: 機械学習、人工知能、ディープラーニングは過去10年間で大幅に進歩している。人間は創造性、直観、文脈、抽象といったユニークな能力を持っている。科学と社会の課題に挑戦するためには、人間と機械の相補的な能力が必要です。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.111661677477925
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Machine learning, artificial intelligence, and deep learning have advanced significantly over the past decade. Nonetheless, humans possess unique abilities such as creativity, intuition, context and abstraction, analytic problem solving, and detecting unusual events. To successfully tackle pressing scientific and societal challenges, we need the complementary capabilities of both humans and machines. The Federal Government could accelerate its priorities on multiple fronts through judicious integration of citizen science and crowdsourcing with artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and cloud strategies.
Abstract（参考訳）: 機械学習、人工知能、ディープラーニングは過去10年間で大幅に進歩している。それでも、人間は創造性、直観、文脈と抽象、分析的問題解決、異常事象の検出といったユニークな能力を持っている。科学と社会の課題に挑戦するためには、人間と機械の相補的な能力が必要です。連邦政府は、市民科学の司法的統合と、人工知能(AI)、IoT(Internet of Things)、クラウド戦略によるクラウドソーシングによって、複数の面での優先事項を加速することができる。

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