論文の概要: The Embeddings World and Artificial General Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.06569v1
- Date: Wed, 14 Sep 2022 11:56:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-15 13:27:28.916069
- Title: The Embeddings World and Artificial General Intelligence
- Title（参考訳）: 組み込み世界と人工知能
- Authors: Mostafa Haghir Chehreghani
- Abstract要約: 我々は、このインテリジェントな世界を構築する上で、事前訓練された埋め込みが重要な役割を担っていると論じている。
我々は、事前学習した埋め込みが、人間レベルの知能のいくつかの特性を達成するのにどのように役立つかについて論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.28438857884398
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: From early days, a key and controversial question inside the artificial
intelligence community was whether Artificial General Intelligence (AGI) is
achievable. AGI is the ability of machines and computer programs to achieve
human-level intelligence and do all tasks that a human being can. While there
exist a number of systems in the literature claiming they realize AGI, several
other researchers argue that it is impossible to achieve it. In this paper, we
take a different view to the problem. First, we discuss that in order to
realize AGI, along with building intelligent machines and programs, an
intelligent world should also be constructed which is on the one hand, an
accurate approximation of our world and on the other hand, a significant part
of reasoning of intelligent machines is already embedded in this world. Then we
discuss that AGI is not a product or algorithm, rather it is a continuous
process which will become more and more mature over time (like human
civilization and wisdom). Then, we argue that pre-trained embeddings play a key
role in building this intelligent world and as a result, realizing AGI. We
discuss how pre-trained embeddings facilitate achieving several characteristics
of human-level intelligence, such as embodiment, common sense knowledge,
unconscious knowledge and continuality of learning, by machines.
- Abstract（参考訳）: 人工知能コミュニティ内では、初期のころから、人工知能(agi: artificial general intelligence)が実現可能かどうかという議論があった。
AGIは、機械やコンピュータプログラムが人間レベルの知性を達成し、人間ができる限りのタスクを遂行する能力である。
AGIを実現すると主張する文献には多くのシステムが存在するが、他の研究者はそれを達成することは不可能であると主張している。
本稿では,この問題に対する考え方を異にする。
まず、AGIを実現するためには、知的な機械やプログラムを構築するとともに、我々の世界の正確な近似である知的な世界を構築すべきであり、他方では、知的な機械の推論のかなりの部分は、既にこの世界に埋め込まれている。
そして、AGIは製品やアルゴリズムではなく、時間の経過とともに(人間の文明や知恵のような)より成熟する継続的プロセスである、ということについて議論する。
そして、このインテリジェントな世界を構築する上で、事前学習された埋め込みが重要な役割を担い、結果としてAGIを実現する。
本稿では,人間レベルの知性,例えばエンボディメント,常識知識,無意識の知識,学習の連続性といった特徴を機械によって実現するための,事前学習型埋め込みについて論じる。
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