論文の概要: Dynamic Silos: Modularity in intra-organizational communication networks
before and during the Covid-19 pandemic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.00641v1
- Date: Thu, 1 Apr 2021 17:40:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-02 13:52:35.146160
- Title: Dynamic Silos: Modularity in intra-organizational communication networks
before and during the Covid-19 pandemic
- Title(参考訳): ダイナミックサイロ:Covid-19パンデミック前後における組織内通信ネットワークのモジュール性
- Authors: Jonathan Larson, Tiona Zuzul, Emily Cox Pahnke, Neha Parikh Shah,
Patrick Bourke, Nicholas Caurvina, Fereshteh Amini, Youngser Park, Joshua
Vogelstein, Jeffrey Weston, Christopher White, and Carey E. Priebe
- Abstract要約: 世界中の4000以上の組織で360億件を超えるEメールを分析し、2019年から2020年までのネットワークコミュニティ構造の変化を調べています。
2020年の間、世界中の組織はモジュール性の向上によって、よりサイロ化されていました。
組織のパフォーマンスとイノベーションに対するこれらのネットワーク変更の影響に関する最初の洞察を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.151128337340545
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Workplace communications around the world were drastically altered by
Covid-19, work-from-home orders, and the rise of remote work. We analyze
aggregated, anonymized metadata from over 360 billion emails within over 4000
organizations worldwide to examine changes in network community structures from
2019 through 2020. We find that, during 2020, organizations around the world
became more siloed, evidenced by increased modularity. This shift was
concurrent with decreased stability, indicating that organizational siloes had
less stable membership. We provide initial insights into the implications of
these network changes -- which we term dynamic silos -- for organizational
performance and innovation.
- Abstract(参考訳): 世界中の職場でのコミュニケーションは、Covid-19や在宅勤務、リモートワークの興隆によって大幅に変化した。
2019年から2020年までのネットワークコミュニティ構造の変化を調べるために、世界中の4000の組織で360億通以上のメールから集約された匿名化されたメタデータを分析しました。
2020年の間、世界中の組織はモジュール性の向上によって、よりサイロ化されていました。
このシフトは安定性の低下と並行しており、組織的サイロはメンバーシップが安定していなかったことを示している。
組織のパフォーマンスとイノベーションに対する、これらのネットワーク変更(動的サイロ)の影響に関する最初の洞察を提供する。
関連論文リスト
- Exit Ripple Effects: Understanding the Disruption of Socialization
Networks Following Employee Departures [7.151888974617969]
残りの同僚のソーシャル化ネットワークに対する従業員の退社の影響について検討した。
残りの同僚間のコミュニケーションにおける「破壊の証拠」を見出す。
しかし、内部レベルでは、ネットワークの隣人が立ち去ると、個人がネットワークの配置が良くなる可能性があることを示すパターンが見つかる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-24T02:02:53Z) - Building Cooperative Embodied Agents Modularly with Large Language
Models [104.57849816689559]
本研究では, 分散制御, 生の知覚観察, コストのかかるコミュニケーション, 様々な実施環境下でインスタンス化された多目的タスクといった課題に対処する。
我々は,LLMの常識知識,推論能力,言語理解,テキスト生成能力を活用し,認知に触発されたモジュラーフレームワークにシームレスに組み込む。
C-WAH と TDW-MAT を用いた実験により, GPT-4 で駆動される CoELA が, 強い計画に基づく手法を超越し, 創発的な効果的なコミュニケーションを示すことを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-05T17:59:27Z) - Reddit in the Time of COVID [2.66512000865131]
我々は、構造対コンテンツとマクロ対マイクロレベル分析という2つの重要な側面を通してプラットフォーム進化を研究する。
急激な成長が起こると、いくつかの集中したコミュニティと、限られた言語使用の範囲内で駆動されることを示す。
第二に、すべてのグループが関心の変化に等しく影響を受けていたが、ベテランユーザーは新しいユーザーよりも新型コロナウイルス関連の言語を呼び出す傾向にあった。
第三に、新型コロナウイルス(COVID-19)以降に登場した新しいユーザーの波は、興味、活動、そしてプラットフォーム上で活動を続ける可能性という点で、以前のユーザーのコホートと根本的に異なる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-21T07:06:38Z) - Long-Term Mentoring for Computer Science Researchers [62.64059477903536]
プログラミング言語とコンピュータアーキテクチャのリーダーたちは、長期的なメンタリングプログラムが必要であることに気付いた。
2021年1月、SIGPLAN-Mは公式な機関間の長期指導プログラムへと成長した。
2022年1月、CALM(Computer Architecture Long-term Mentoring)が公式のクロスインスティテュートプログラムへと成長した。
これにより、コンピュータ科学全体にわたる長期的なメンタリングの取り組みが開始されることを願っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-06T13:24:20Z) - Interpretation of Emergent Communication in Heterogeneous Collaborative
Embodied Agents [83.52684405389445]
本稿では,コラボレーティブな多目的ナビゲーションタスクCoMONを紹介する。
この課題において、オラクルエージェントは、地図の形式で詳細な環境情報を有する。
視覚的に環境を知覚するナビゲーターエージェントと通信し、目標のシーケンスを見つけるのが任務である。
創発的コミュニケーションはエージェントの観察と3次元環境の空間構造に基礎を置くことができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-12T06:56:11Z) - Forecasting managerial turnover through e-mail based social network
analysis [0.0]
我々は,866人のマネージャのコミュニケーション行動を分析し,そのうち111人が大手グローバルサービス会社を去りました。
ソーシャルネットワークのメトリクスの計算によるコミュニケーションパターンの違いを比較した。
その結果, 退社したマネージャの平均は, 親密度が低く, 会話が活発でないことが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-19T15:39:55Z) - Robustness and stability of enterprise intranet social networks: The
impact of moderators [0.0]
我々は約1万2000人の従業員が投稿した5万2000件以上のメッセージを分析した。
我々は、フォーラムモデレーター、スパマー、過度に接続されたノード、およびネットワーク周辺に横たわるノードを除去した。
オンラインコミュニティ管理者は,ネットワーク内フォーラムにおけるモデレーターの役割を理解するのに役立てることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-19T13:43:03Z) - Learning Connectivity for Data Distribution in Robot Teams [96.39864514115136]
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたアドホックネットワークにおけるデータ分散のためのタスク非依存,分散化,低レイテンシ手法を提案する。
当社のアプローチは、グローバル状態情報に基づいたマルチエージェントアルゴリズムを各ロボットで利用可能にすることで機能させます。
我々は,情報の平均年齢を報酬関数として強化学習を通じて分散gnn通信政策を訓練し,タスク固有の報酬関数と比較してトレーニング安定性が向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-08T21:48:55Z) - A Survey on Synchronous Augmented, Virtual and Mixed Reality Remote
Collaboration Systems [81.0723729946659]
この作業の焦点は、遠くからのコラボレーションの同期にある。
100以上の出版物と25の商業システムを含む、合計82の遠隔共同作業システムについて論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-11T13:33:51Z) - Dynamic Community Detection into Analyzing of Wildfires Events [55.72431452586636]
本研究では,山火事の動態について,動的コミュニティ構造が明らかにする情報について検討する。
アマゾン盆地の火災イベントのMODISデータセットを用いた実験を行った。
以上の結果から,年間を通じて観測される山火事のパターンを明らかにすることが可能であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T17:31:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。