論文の概要: Graph Partitioning into Hamiltonian Subgraphs on a Quantum Annealer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.09503v1
- Date: Sun, 18 Apr 2021 16:15:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-03 06:47:43.321827
- Title: Graph Partitioning into Hamiltonian Subgraphs on a Quantum Annealer
- Title(参考訳): 量子アニール上のハミルトン部分グラフへのグラフ分割
- Authors: Eugenio Cocchi, Edoardo Tignone, Davide Vodola
- Abstract要約: 本稿では,グラフ分割におけるNP完全問題の解法として,量子アニールを用いる方法を示す。
この問題を2次非拘束バイナリ最適化として定式化し、D波アドバンテージ量子アニール上で実行する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We demonstrate that a quantum annealer can be used to solve the NP-complete
problem of graph partitioning into subgraphs containing Hamiltonian cycles of
constrained length. We present a method to find a partition of a given directed
graph into Hamiltonian subgraphs with three or more vertices, called vertex
3-cycle cover. We formulate the problem as a quadratic unconstrained binary
optimisation and run it on a D-Wave Advantage quantum annealer. We test our
method on synthetic graphs constructed by adding a number of random edges to a
set of disjoint cycles. We show that the probability of solution is independent
of the cycle length, and a solution is found for graphs up to 4000 vertices and
5200 edges, close to the number of physical working qubits available on the
quantum annealer.
- Abstract(参考訳): 拘束長のハミルトニアンサイクルを含む部分グラフへのグラフ分割のNP完全問題を解くために、量子アニールを用いることを実証する。
与えられた有向グラフの3つ以上の頂点を持つハミルトン部分グラフへの分割を頂点3サイクル被覆と呼ぶ方法を提案する。
この問題を2次非拘束バイナリ最適化として定式化し、D波アドバンテージ量子アニール上で実行する。
本手法は,無作為な辺を複数の不連続なサイクルに付加して構築した合成グラフ上でテストする。
解の確率はサイクル長とは独立であり、量子アニール上で利用可能な物理量子ビットの数に近い4000頂点と5200エッジのグラフに対して解が見つかる。
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