論文の概要: Can crowdsourcing rescue the social marketplace of ideas?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.13754v5
- Date: Mon, 19 Dec 2022 19:37:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-02 04:28:08.138666
- Title: Can crowdsourcing rescue the social marketplace of ideas?
- Title(参考訳): クラウドソーシングはアイデアのソーシャルマーケットを救えるか?
- Authors: Taha Yasseri and Filippo Menczer
- Abstract要約: FacebookとTwitterは最近、誤情報に対処するコミュニティベースのレビュープラットフォームを発表した。
本稿では、過去の研究とTwitterのBirdwatchデータの予備分析に基づいて、コンテンツモデレーションに対するコミュニティベースのアプローチの可能性について概説する。
我々は,複雑なシステム研究,行動社会学,計算社会科学の手法を活用して,クラウドベースのコンテンツモデレーションの研究を進めることを目的とする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.936291271591564
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Facebook and Twitter recently announced community-based review platforms to
address misinformation. We provide an overview of the potential affordances of
such community-based approaches to content moderation based on past research
and preliminary analysis of Twitter's Birdwatch data. While our analysis
generally supports a community-based approach to content moderation, it also
warns against potential pitfalls, particularly when the implementation of the
new infrastructure focuses on crowd-based "validation" rather than
"collaboration." We call for multidisciplinary research utilizing methods from
complex systems studies, behavioural sociology, and computational social
science to advance the research on crowd-based content moderation.
- Abstract(参考訳): FacebookとTwitterは最近、誤情報に対処するコミュニティベースのレビュープラットフォームを発表した。
本稿では,過去の研究とtwitterのbirdwatchデータの予備分析に基づいて,コンテンツモデレーションに対するコミュニティベースのアプローチの可能性を概観する。
コンテントモデレーションに対するコミュニティベースのアプローチを概ね支持する一方で,特に新たなインフラストラクチャの実装では,“コラボレーション”ではなく,クラウドベースの“バリデーション”に注目している場合には,潜在的な落とし穴に対して警告する。
本稿では,複雑なシステム研究,行動社会学,計算社会科学の手法を駆使して,クラウドベースのコンテンツモデレーションの研究を進める。
関連論文リスト
- Community Shaping in the Digital Age: A Temporal Fusion Framework for Analyzing Discourse Fragmentation in Online Social Networks [45.58331196717468]
本研究では,ソーシャルメディアプラットフォームにおけるオンラインコミュニティの動態を解析するための枠組みを提案する。
テキスト分類と動的ソーシャルネットワーク分析を組み合わせることで,コミュニティの形成と進化を促進するメカニズムを明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-18T03:03:02Z) - SMP Challenge: An Overview and Analysis of Social Media Prediction Challenge [63.311045291016555]
ソーシャルメディアの人気予測(SMPP)は、オンライン投稿の今後の人気値を自動予測する重要なタスクである。
本稿では,課題,データ,研究の進展について要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-17T02:36:14Z) - Modeling Political Orientation of Social Media Posts: An Extended
Analysis [0.0]
オンラインソーシャルメディア上で政治的分極を特徴付ける機械学習モデルを開発することは、大きな課題である。
これらの課題は主に、注釈付きデータの欠如、ソーシャルメディアデータセットにおけるノイズの存在、膨大な量のデータなど、さまざまな要因に起因している。
本稿では、ソーシャルメディア投稿のラベル付けに、メディアバイアスと投稿コンテンツを活用する2つの方法を紹介する。
ソーシャルメディア投稿の政治的指向を予測することで,現在の機械学習モデルの性能向上を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-21T03:34:20Z) - Having your Privacy Cake and Eating it Too: Platform-supported Auditing
of Social Media Algorithms for Public Interest [70.02478301291264]
ソーシャルメディアプラットフォームは、情報や機会へのアクセスをキュレートするので、公衆の言論を形成する上で重要な役割を果たす。
これまでの研究では、これらのアルゴリズムが偏見や差別的な結果をもたらすことを示すためにブラックボックス法が用いられてきた。
本稿では,提案法の目標を満たすプラットフォーム支援型監査手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-18T17:32:35Z) - Yourfeed: Towards open science and interoperable systems for social
media [1.8623205938004257]
既存のソーシャルメディアプラットフォームは、研究者がソーシャルメディアで研究を行うことを非常に困難にしている。
このギャップを埋めるため、生態学的に有効なソーシャルメディア研究を行うための研究ツールであるYourfeedを紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-15T13:49:51Z) - SoK: Content Moderation in Social Media, from Guidelines to Enforcement,
and Research to Practice [9.356143195807064]
米国におけるソーシャルメディアコンテンツモデレーションのガイドラインと実践について調査する。
主流のソーシャルメディアプラットフォームで採用されているコンテンツモデレーションと、フリンジプラットフォームで採用されているコンテンツモデレーションの違いを識別する。
プラットフォームがワンサイズのモデルから、より包括的なモデルに移行するべき理由を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-29T18:48:04Z) - Didn't see that coming: a survey on non-verbal social human behavior
forecasting [47.99589136455976]
近年,非言語的社会的行動予測が研究コミュニティの関心を集めている。
人間とロボットの相互作用や社会的に認識された人間のモーション生成への直接的な応用は、非常に魅力的な分野である。
本稿では,複数の対話エージェントに対する行動予測問題を,社会的信号予測と人間の動作予測の分野の統合を目的とした汎用的な方法で定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-04T18:25:30Z) - Personalized multi-faceted trust modeling to determine trust links in
social media and its potential for misinformation management [61.88858330222619]
ソーシャルメディアにおけるピア間の信頼関係を予測するためのアプローチを提案する。
本稿では,データ駆動型多面信頼モデルを提案する。
信頼を意識したアイテムレコメンデーションタスクで説明され、提案したフレームワークを大規模なYelpデータセットのコンテキストで評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-11T19:40:51Z) - The Homophily Principle in Social Network Analysis [13.039459168820901]
ホモフィリー(英: Homophily)とは、同情的な人々が社会集団で互いに交流する傾向である。
ホモフィリーの研究は、社会内の情報や行動の流れに関する優れた洞察を与えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-21T05:43:59Z) - An Iterative Approach for Identifying Complaint Based Tweets in Social
Media Platforms [76.9570531352697]
本稿では,トランスポートドメインに関連する苦情に基づく投稿を識別する反復的手法を提案する。
研究目的のための新しいデータセットのリリースとともに、包括的評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-24T22:23:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。