論文の概要: SoK: Content Moderation in Social Media, from Guidelines to Enforcement,
and Research to Practice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.14855v2
- Date: Thu, 27 Oct 2022 23:26:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:32:21.089859
- Title: SoK: Content Moderation in Social Media, from Guidelines to Enforcement,
and Research to Practice
- Title（参考訳）: SoK:ソーシャルメディアにおけるコンテンツモデレーション : ガイドラインから実施、研究から実践まで
- Authors: Mohit Singhal and Chen Ling and Pujan Paudel and Poojitha Thota and
Nihal Kumarswamy and Gianluca Stringhini and Shirin Nilizadeh
- Abstract要約: 米国におけるソーシャルメディアコンテンツモデレーションのガイドラインと実践について調査する。
主流のソーシャルメディアプラットフォームで採用されているコンテンツモデレーションと、フリンジプラットフォームで採用されているコンテンツモデレーションの違いを識別する。
プラットフォームがワンサイズのモデルから、より包括的なモデルに移行するべき理由を強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.356143195807064
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: To counter online abuse and misinformation, social media platforms have been
establishing content moderation guidelines and employing various moderation
policies. The goal of this paper is to study these community guidelines and
moderation practices, as well as the relevant research publications to identify
the research gaps, differences in moderation techniques, and challenges that
should be tackled by the social media platforms and the research community at
large. In this regard, we study and analyze in the US jurisdiction the fourteen
most popular social media content moderation guidelines and practices, and
consolidate them. We then introduce three taxonomies drawn from this analysis
as well as covering over one hundred interdisciplinary research papers about
moderation strategies. We identified the differences between the content
moderation employed in mainstream social media platforms compared to fringe
platforms. We also highlight the implications of Section 230, the need for
transparency and opacity in content moderation, why platforms should shift from
a one-size-fits-all model to a more inclusive model, and lastly, we highlight
why there is a need for a collaborative human-AI system.
- Abstract（参考訳）: オンラインの悪用や誤情報に対抗するために、ソーシャルメディアプラットフォームはコンテンツモデレーションガイドラインを確立し、様々なモデレーションポリシーを採用している。
本研究の目的は,これらのコミュニティガイドラインやモデレーションの実践,研究のギャップ,モデレーション技術の違い,そしてソーシャルメディアプラットフォームや研究コミュニティ全体から取り組まなければならない課題を明らかにするための研究出版物について検討することである。
本研究では,米国において,ソーシャルメディアコンテンツのモデレーションに関する14のガイドラインと慣行を調査し分析し,統合する。
次に,この分析から得られた3つの分類学を紹介するとともに,モデレーション戦略に関する100以上の学際研究論文を紹介する。
主流のソーシャルメディアプラットフォームで採用されているコンテンツモデレーションと、フリンジプラットフォームとの差異を明らかにした。
また、第230節の意義、コンテンツモデレーションにおける透明性と不透明性、プラットフォームがすべて1サイズモデルからより包括的なモデルに移行すべき理由、そして最後に、コラボレーションによるヒューマンaiシステムの必要性について強調する。
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論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-27T08:01:10Z)
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