論文の概要: Physical Artificial Intelligence: The Concept Expansion of
Next-Generation Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.06564v2
- Date: Mon, 17 May 2021 00:38:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-18 12:17:21.977818
- Title: Physical Artificial Intelligence: The Concept Expansion of
Next-Generation Artificial Intelligence
- Title(参考訳): 物理人工知能:次世代人工知能の概念拡張
- Authors: Yingbo Li, Yucong Duan, Anamaria-Beatrice Spulber, Haoyang Che,
Zakaria Maamar, Zhao Li, Chen Yang, Yu lei
- Abstract要約: デジタル人工知能とフィジカル・アーティファクト・インテリジェンスの概念が出現し、これはアーティファクト・インテリジェンスの理論的発展における大きな一歩とみなすことができる。
この論文は、物理学的芸術的知性の動向とガバナンスについても検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.372451098017693
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence has been a growth catalyst to our society and is
cosidered across all idustries as a fundamental technology. However, its
development has been limited to the signal processing domain that relies on the
generated and collected data from other sensors. In recent research, concepts
of Digital Artificial Intelligence and Physicial Artifical Intelligence have
emerged and this can be considered a big step in the theoretical development of
Artifical Intelligence. In this paper we explore the concept of Physicial
Artifical Intelligence and propose two subdomains: Integrated Physicial
Artifical Intelligence and Distributed Physicial Artifical Intelligence. The
paper will also examine the trend and governance of Physicial Artifical
Intelligence.
- Abstract(参考訳): 人工知能は我々の社会にとって成長の触媒であり、すべての産業を基本技術とみなしている。
しかし、その開発は、他のセンサーから生成された、収集されたデータに依存する信号処理領域に限られている。
近年、デジタル人工知能と物理人工知能の概念が登場しており、これは人工知能の理論的発展における大きなステップであると考えられる。
本稿では,身体的人工的知性の概念を探求し,統合的身体的人工的知性と分散的身体的人工的知性という2つのサブドメインを提案する。
この論文は、物理学的芸術的知性の動向とガバナンスについても検討する。
関連論文リスト
- Bio-inspired AI: Integrating Biological Complexity into Artificial Intelligence [0.0]
人工知能を作ることの追求は、私たち自身の知性を理解することへの長年の関心を反映している。
最近のAIの進歩は約束を守るが、特異なアプローチはしばしば知性の本質を捉えるのに不足する。
本稿では,生物計算の基本原理が真にインテリジェントなシステムの設計をいかに導くかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-22T02:55:39Z) - Artificial Human Intelligence: The role of Humans in the Development of Next Generation AI [6.8894258727040665]
我々は、倫理的、責任があり、堅牢なインテリジェントシステムを開発する上で人間が果たす重要な役割に焦点を当て、人間とマシンインテリジェンスの間の相互作用を探求する。
我々は、次世代AI開発における人間中心の方向性を提案するために、共生設計の利点を活かして、将来的な視点を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T12:02:20Z) - Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。
本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T16:09:56Z) - Brain-Inspired Computational Intelligence via Predictive Coding [89.6335791546526]
予測符号化(PC)は、マシンインテリジェンスタスクにおいて有望なパフォーマンスを示している。
PCは様々な脳領域で情報処理をモデル化することができ、認知制御やロボティクスで使用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-15T16:37:16Z) - Towards Data-and Knowledge-Driven Artificial Intelligence: A Survey on Neuro-Symbolic Computing [73.0977635031713]
ニューラルシンボリック・コンピューティング(NeSy)は、人工知能(AI)の活発な研究領域である。
NeSyは、ニューラルネットワークにおける記号表現の推論と解釈可能性の利点と堅牢な学習の整合性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-28T04:38:10Z) - Toward Next-Generation Artificial Intelligence: Catalyzing the NeuroAI
Revolution [102.45290975132406]
神経科学は長年、人工知能(AI)の進歩の重要な要因であった
我々は,AIの進歩を加速するためには,NeuroAIの基本的な研究に投資する必要があることを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-15T17:18:37Z) - Artificial Intelligence Technology analysis using Artificial
Intelligence patent through Deep Learning model and vector space model [0.1933681537640272]
本稿では,人工知能技術分析のための人工知能特許データセットを用いた要素内キーワード分析手法を提案する。
実世界の問題に対して,提案モデルをどのように適用できるかを示すために,人工知能特許データの収集と解析を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-08T00:10:49Z) - Watershed of Artificial Intelligence: Human Intelligence, Machine
Intelligence, and Biological Intelligence [0.2580765958706853]
本稿は,23年前に提案された1回学習機構と,それに続く画像分類におけるワンショット学習の成功をレビューする。
AIは、人工知能(AHI)、人工知能(AMI)、および人工知能(ABI)の3つのカテゴリに明確に分割されるべきである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-27T13:03:25Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-17T13:14:28Z) - To Root Artificial Intelligence Deeply in Basic Science for a New
Generation of AI [1.0152838128195467]
人工知能の野望の1つは、人工知能を基礎科学に深く根ざすことである。
本稿では,今後20年間の人工知能研究の課題について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-11T22:38:38Z) - Future Trends for Human-AI Collaboration: A Comprehensive Taxonomy of
AI/AGI Using Multiple Intelligences and Learning Styles [95.58955174499371]
我々は、複数の人間の知性と学習スタイルの様々な側面を説明し、様々なAI問題領域に影響を及ぼす可能性がある。
未来のAIシステムは、人間のユーザと互いにコミュニケーションするだけでなく、知識と知恵を効率的に交換できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-07T21:00:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。