論文の概要: Decision Diagrams for Quantum Measurements with Shallow Circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.06932v2
• Date: Mon, 17 May 2021 01:17:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-31 03:59:02.947224
• Title: Decision Diagrams for Quantum Measurements with Shallow Circuits
• Title（参考訳）: 浅回路を用いた量子計測のための決定図
• Authors: Stefan Hillmich and Charles Hadfield and Rudy Raymond and Antonio Mezzacapo and Robert Wille
• Abstract要約: 本稿では,確率分布のサンプル化に決定図を用いたランダム化測定に基づく推定手法を提案する。 ここで導入された推定器は、いくつかの量子化学ハミルトニアンについてより正確に推定できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.68103962078559
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We consider the problem of estimating quantum observables on a collection of qubits, given as a linear combination of Pauli operators, with shallow quantum circuits consisting of single-qubit rotations. We introduce estimators based on randomised measurements, which use decision diagrams to sample from probability distributions on measurement bases. This approach generalises previously known uniform and locally-biased randomised estimators. The decision diagrams are constructed given target quantum operators and can be optimised considering different strategies. We show numerically that the estimators introduced here can produce more precise estimates on some quantum chemistry Hamiltonians, compared to previously known randomised protocols and Pauli grouping methods.
• Abstract（参考訳）: 量子オブザーバブルを量子ビットの集合上で推定する問題は、パウリ作用素と1量子ビット回転からなる浅い量子回路との線形結合として与えられる。 本稿では,確率分布のサンプル化に決定図を用いたランダム化測定に基づく推定手法を提案する。 このアプローチは、以前に知られていた一様および局所バイアスのランダム化推定器を一般化する。 決定図は対象の量子演算子によって構成され、異なる戦略を考慮して最適化することができる。 ここで導入された推定器は、以前に知られていたランダム化プロトコルやパウリ群法と比較して、いくつかの量子化学ハミルトニアンのより正確な推定値が得られることを示す。

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