論文の概要: The Sample Fr\'echet Mean of Sparse Graphs is Sparse
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.14397v1
- Date: Sun, 30 May 2021 00:40:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-03 13:04:56.213645
- Title: The Sample Fr\'echet Mean of Sparse Graphs is Sparse
- Title(参考訳): スパースグラフのサンプルfr\'echet平均はスパースである
- Authors: Francois G. Meyer, Daniel Ferguson
- Abstract要約: グラフハミング距離とスペクトル隣接度疑似測度について、非常に異なる引数を用いて結果を証明する。
ここでは、以下の結果が証明される: サンプル Fr はスパースグラフの集合の意味ではない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this note we prove the following result: the sample Fr\'echet mean of a
set of sparse graphs is sparse. We prove the result for the graph Hamming
distance, and the spectral adjacency pseudometric, using very different
arguments.
- Abstract(参考訳): ここでは、以下の結果を証明する: スパースグラフの集合のサンプル Fr\'echet 平均はスパースである。
グラフハミング距離とスペクトル隣接擬メトリックに対する結果は、非常に異なる引数を用いて証明する。
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