論文の概要: Simulation-based Algorithm for Determining Best Package Delivery
Alternatives under Three Criteria: Time, Cost and Sustainability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.11027v1
- Date: Sat, 5 Jun 2021 18:17:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-27 19:10:16.543256
- Title: Simulation-based Algorithm for Determining Best Package Delivery
Alternatives under Three Criteria: Time, Cost and Sustainability
- Title（参考訳）: 最適配送経路決定のためのシミュレーションベースアルゴリズム : 時間,コスト,持続可能性の3つの基準
- Authors: Suchithra Rajendran and Aidan Harper
- Abstract要約: 本稿では,同日宅配業者が即時顧客にサービスを提供するシミュレーションアルゴリズムを開発した。
提案するレコメンデータシステムは,コスト,時間,持続可能性という3つの基準に関して,最良のソリューションを提供する。
また、新型コロナウイルス(COVID-19)などのパンデミックの存在下では、最適な配達手段も検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.85316573653194
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: With the significant rise in demand for same-day instant deliveries, several
courier services are exploring alternatives to transport packages in a cost-
and time-effective, as well as, sustainable manner. Motivated by a real-life
case study, this paper focuses on developing a simulation algorithm that
assists same-day package delivery companies to serve customers instantly. The
proposed recommender system provides the best solution with respect to three
criteria: cost, time, and sustainability, considering the variation in travel
time and cost parameters. The decision support tool provides recommendations on
the best alternative for transporting products based on factors, such as source
and destination locations, time of the day, package weight, and volume. Besides
considering existing new technologies like electric-assisted cargo bikes, we
also analyze the impact of emerging methods of deliveries, such as robots and
air taxis. Finally, this paper also considers the best delivery alternative
during the presence of a pandemic, such as COVID-19. For the purpose of
illustrating our approach, we consider the delivery options in New York City.
We believe that the proposed tool is the first to provide solutions to courier
companies considering evolving modes of transportation and under logistics
disruptions due to pandemic.
Keywords: Instant package delivery; Courier services; Simulation algorithm;
Recommender system; Emerging technologies; COVID-19 pandemic.
- Abstract（参考訳）: 即日配達の需要が大幅に増加する中、いくつかのクーリエサービスは、コストと時間効率、そして持続可能な方法でパッケージを輸送する代替手段を模索している。
本論文は,実生活のケーススタディに動機づけられ,同日配達企業を支援するシミュレーションアルゴリズムの開発に焦点をあてた。
提案する推薦システムは,旅行時間とコストパラメータの変動を考慮した,コスト,時間,持続可能性の3つの基準に対する最適解を提供する。
意思決定支援ツールは、ソースや目的地、日時、パッケージの重量、ボリュームといった要因に基づいて製品を輸送するための最良の選択肢を推奨する。
電気アシストカーゴバイクのような既存の新技術も考慮しながら、ロボットやエアタクシーといった新しい配送方法の影響も分析します。
最後に、新型コロナウイルス(COVID-19)などのパンデミックの存在下で、最適な配達方法についても検討する。
当社のアプローチを説明するため、ニューヨーク市における配送オプションについて検討する。
このツールは、パンデミックによる輸送手段の進化や物流の混乱を考慮し、配送会社にソリューションを提供する最初のツールであると考えています。
キーワード:インスタントパッケージデリバリ、クーリエサービス、シミュレーションアルゴリズム、レコメンダシステム、新興技術、COVID-19パンデミック。
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