Fugu-MT 論文翻訳(概要): Stochastic Series Expansion Quantum Monte Carlo for Rydberg Arrays

論文の概要: Stochastic Series Expansion Quantum Monte Carlo for Rydberg Arrays

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.00766v3
Date: Tue, 18 Jul 2023 20:52:36 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-20 18:43:14.725973
Title: Stochastic Series Expansion Quantum Monte Carlo for Rydberg Arrays
Title（参考訳）: ライドバーグアレイのための確率級数展開量子モンテカルロ
Authors: Ejaaz Merali, Isaac J. S. De Vlugt, Roger G. Melko
Abstract要約: ライドバーグ原子は強い相互作用を持つ量子多体系を実現する強力なプラットフォームである。一般的なライドベルク・ハミルトンは、その平衡特性が量子モンテカルロ(QMC)による効率的なシミュレーションに有効であることを意味する符号問題を含まない。このアルゴリズムは1次元と2次元の大型Rydbergアレイ上で実験結果を再現可能であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.45119235878273
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Arrays of Rydberg atoms are a powerful platform to realize strongly-interacting quantum many-body systems. A common Rydberg Hamiltonian is free of the sign problem, meaning that its equilibrium properties are amenable to efficient simulation by quantum Monte Carlo (QMC). In this paper, we develop a Stochastic Series Expansion QMC algorithm for Rydberg atoms interacting on arbitrary lattices. We describe a cluster update that allows for the efficient sampling and calculation of physical observables for typical experimental parameters, and show that the algorithm can reproduce experimental results on large Rydberg arrays in one and two dimensions.
Abstract（参考訳）: レイドバーグ原子の配列は、強く相互作用する量子多体系を実現する強力なプラットフォームである。一般的なライドベルク・ハミルトニアン (Rydberg Hamiltonian) には符号問題がないため、その平衡特性は量子モンテカルロ (QMC) による効率的なシミュレーションに有効である。本稿では,任意の格子上で相互作用するRydberg原子に対する確率系列拡張QMCアルゴリズムを提案する。本稿では,典型的な実験パラメータに対する物理観測可能性の効率的なサンプリングと計算を可能にするクラスタ更新について述べるとともに,1次元と2次元の大型rydbergアレイ上で実験結果を再現できることを示す。

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