論文の概要: Quantum local random networks and the statistical robustness of quantum
scars
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.00884v3
- Date: Thu, 15 Dec 2022 19:56:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-23 18:51:40.507400
- Title: Quantum local random networks and the statistical robustness of quantum
scars
- Title（参考訳）: 量子局所ランダムネットワークと量子傷の統計的ロバスト性
- Authors: Federica Maria Surace, Marcello Dalmonte, Alessandro Silva
- Abstract要約: ランダムハミルトニアンの一般アンサンブルにおける量子スカーの出現について検討する。
私たちは「統計学」と呼ぶ傷跡のクラスを見つけます
システムサイズによる統計的傷点数のスケーリングについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate the emergence of quantum scars in a general ensemble of random
Hamiltonians (of which the PXP is a particular realization), that we refer to
as quantum local random networks. We find a class of scars, that we call
"statistical", and we identify specific signatures of the localized nature of
these eigenstates by analyzing a combination of indicators of quantum
ergodicity and properties related to the network structure of the model. Within
this parallelism, we associate the emergence of statistical scars to the
presence of "motifs" in the network, that reflects how these are associated to
links with anomalously small connectivity. Most remarkably, statistical scars
appear at well-defined values of energy, predicted solely on the base of
network theory. We study the scaling of the number of statistical scars with
system size: by continuously changing the connectivity of the system we find
that there is a transition from a regime where the constraints are too weak for
scars to exist for large systems to a regime where constraints are stronger and
the number of statistical scars increases with system size. We estimate the
location of this transition and we find that our estimate agrees with numerical
data. This allows to define the concept of "statistical robustness" of quantum
scars.
- Abstract（参考訳）: 量子局所乱数ネットワーク(英語版)と呼ばれるランダム・ハミルトンの一般アンサンブル(PXPは特定の実現法である)における量子スカーの出現について検討する。
これらの固有状態の局所的な性質の特定のシグネチャを、量子エルゴディディティの指標とモデルのネットワーク構造に関連する特性の組合せを解析することによって同定する。
この並列性の中では、ネットワーク内の「モチーフ」の存在と統計的欠陥の出現を関連付け、これらが異常に小さな接続とどのように関連しているかを反映する。
最も顕著な統計的傷跡は、ネットワーク理論の基盤としてのみ予測される、明確に定義されたエネルギーの値に現れる。
システム接続を継続的に変更することで、大きなシステムでは、制約が弱すぎて、スカーが存在しないような体制から、制約が強く、システムサイズによって統計的なスカー数が増加する体制に移行することが分かる。
この遷移の位置を推定し,その推定値が数値データと一致していることを見いだした。
これにより、量子スカーの「統計的堅牢性」という概念を定義できる。
関連論文リスト
- Quantum-Inspired Analysis of Neural Network Vulnerabilities: The Role of
Conjugate Variables in System Attacks [54.565579874913816]
ニューラルネットワークは、敵の攻撃として現れる小さな非ランダムな摂動に固有の脆弱性を示す。
この機構と量子物理学の不確実性原理の間に数学的に一致し、予想外の学際性に光を当てる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-16T02:11:27Z) - Enhanced Entanglement in the Measurement-Altered Quantum Ising Chain [46.99825956909532]
局所的な量子測定は単に自由度を乱すのではなく、システム内の絡みを強める可能性がある。
本稿では,局所測定の有限密度が与えられた状態の絡み合い構造をどのように修正するかを考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-04T09:51:00Z) - Identifying quantum many-body integrability and chaos using eigenstates
trace distances [0.05999777817331316]
量子多体積分性とカオスの代替指標を提案する。
最寄りのサブシステムトレース距離による固有状態の統計に基づく。
これは、広範囲な数値シミュレーションを通じて、忠実な分類を提供することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-30T19:00:03Z) - Full counting statistics as probe of measurement-induced transitions in
the quantum Ising chain [62.997667081978825]
局所射影測定は局所磁化の平衡外確率分布関数の修正をもたらすことを示す。
特に, 前者の確率分布が, 地域法規と容積法則で異なる振る舞いを示すかを説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-19T12:34:37Z) - Exact Spectral Statistics in Strongly Localised Circuits [0.0]
局在化は、量子多体系がエルゴード性から逃れるための標準的なメカニズムとして認識されている。
ここでは、相互作用し、局所化し、スペクトル統計が正確に特徴づけられるような、単純な量子多体系の例を示す。
これらの特徴は一般の MBL システムに現れ、最小のスケールでのみポアソニアンとなるという違いがある。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-29T17:38:04Z) - Orthogonal Quantum Many-body Scars [0.41998444721319206]
量子多体傷は固有状態熱化仮説の反例として提唱されている。
この例は、量子エルゴディディティと多体絡みの関連に関する新たな洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-15T16:59:35Z) - Exact many-body scars and their stability in constrained quantum chains [55.41644538483948]
量子傷は、低い絡み合いエントロピーを特徴とする非熱的固有状態である。
本研究では,これらの正確な量子的傷点の摂動に対する応答について,システムサイズによる忠実度感受性のスケーリングを解析して検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-16T19:05:50Z) - Relaxation to Equilibrium in a Quantum Network [0.0]
完全連結量子ネットワークとCNOTゲートの平衡緩和について検討する。
解析的推定を含む,これらのシステムにおける平衡に関する多くの結果を与える。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-28T22:15:35Z) - Probing Criticality in Quantum Spin Chains with Neural Networks [0.0]
隠れた層を持たないニューラルネットワークでさえ、磁気秩序と乱れ相の区別を効果的に訓練できることが示される。
我々の結果は、相互作用する量子多体系の幅広いクラスに拡張され、多体量子物理学へのニューラルネットワークの広範な適用性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-05T12:34:50Z) - Entanglement Classification via Neural Network Quantum States [58.720142291102135]
本稿では、学習ツールと量子絡み合いの理論を組み合わせて、純状態における多部量子ビット系の絡み合い分類を行う。
我々は、ニューラルネットワーク量子状態(NNS)として知られる制限されたボルツマンマシン(RBM)アーキテクチャにおいて、人工ニューラルネットワークを用いた量子システムのパラメータ化を用いる。
論文 参考訳（メタデータ） (2019-12-31T07:40:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。