Fugu-MT 論文翻訳(概要): Infinite families of shape invariant potentials with n parameters subject to translation

論文の概要: Infinite families of shape invariant potentials with n parameters subject to translation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.08306v1
Date: Sat, 17 Jul 2021 19:29:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-22 01:07:13.365666
Title: Infinite families of shape invariant potentials with n parameters subject to translation
Title（参考訳）: n 個のパラメータを翻訳対象とする形状不変ポテンシャルの無限族
Authors: Arturo Ramos
Abstract要約: 我々は n>=1 のパラメータに依存する新しい形状不変ポテンシャルの族を求める。スペクトルの新たな依存関係が発見され、新しい方法で物理量の工学の扉を開く。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We find new families of shape invariant potentials depending on n>=1 parameters subject to translation by the inclusion of non-trivial invariants. New dependencies of the spectra are found, and it opens the door to the engineering of physical quantities in a novel way. A number of examples are explicitly constructed.
Abstract（参考訳）: 非自明な不変量の包含による翻訳対象の n>=1 パラメータに依存する形状不変ポテンシャルの新しい族を見出す。スペクトルの新たな依存関係が発見され、新しい方法で物理量の工学の扉を開く。いくつかの例が明確に構成されている。

関連論文リスト

Relative Representations: Topological and Geometric Perspectives [53.88896255693922]
相対表現はゼロショットモデルの縫合に対する確立されたアプローチである。相対変換において正規化手順を導入し、非等方的再スケーリングや置換に不変となる。第二に、クラス内のクラスタリングを促進するトポロジカル正規化損失である、微調整された相対表現におけるトポロジカルデシフィケーションの展開を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-17T08:09:22Z)
Rotational covariance restricts available quantum states [0.0]
本稿では,特徴関数のパラメータ化による回転情報の解析的特徴付けについて紹介する。本稿では,参照フレーム(回転フレーム)を欠いた変換によって達成可能な状態の集合が解析的特徴を認め,半定値最適化手法を用いて研究可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-11T17:30:54Z)
On reconstruction of states from evolution induced by quantum dynamical semigroups perturbed by covariant measures [50.24983453990065]
共変測度によって摂動される量子力学半群によって誘導される進化から量子系の状態を復元する能力を示す。本手法では、量子チャネルを介して伝送される量子状態の再構成を記述し、光ファイバーを介して伝送される光状態の再構成に応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-02T09:56:00Z)
Geometry of Linear Neural Networks: Equivariance and Invariance under Permutation Groups [0.0]
置換群の作用の下で同変あるいは不変な函数の部分多様体について検討する。パラメータ化と等変線形ネットワークの設計に関する結論を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-24T19:40:15Z)
Effective Rationality for Local Unitary Invariants of Mixed States of Two Qubits [0.0]
2つの量子ビットの混合状態に対する有理局所ユニタリ不変量の場を計算する。我々は、この場が有理的であることを証明している(すなわち、純粋に超越的)。また、2つの量子ビットの対称混合状態の局所ユニタリ不変量についても同様のことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-25T15:35:34Z)
Non-Abelian symmetry can increase entanglement entropy [62.997667081978825]
代用電荷の非可換化がページ曲線に及ぼす影響を定量化する。非可換電荷の場合の方が絡み合いが大きいことを解析的および数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-28T18:00:00Z)
Equivariant Transduction through Invariant Alignment [71.45263447328374]
グループ内ハードアライメント機構を組み込んだ,新しいグループ同変アーキテクチャを提案する。我々のネットワーク構造は、既存のグループ同変アプローチよりも強い同変特性を発達させることができる。また、SCANタスクにおいて、従来のグループ同変ネットワークよりも経験的に優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-22T11:19:45Z)
Equivariant Disentangled Transformation for Domain Generalization under Combination Shift [91.38796390449504]
ドメインとラベルの組み合わせは、トレーニング中に観察されるのではなく、テスト環境に現れる。我々は、同型の概念、同値性、および整合性の定義に基づく結合シフト問題の一意的な定式化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-03T12:31:31Z)
Low Dimensional Invariant Embeddings for Universal Geometric Learning [6.405957390409045]
本稿では、適切な群作用に不変で、どの軌道を分離するかという、不変量:$D$次元領域上の写像について研究する。この研究の動機は、同変ニューラルネットワークアーキテクチャの普遍性を証明するために不変量を分離することの有用性にある。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-05T22:56:19Z)
Geometric and Physical Quantities improve E(3) Equivariant Message Passing [59.98327062664975]
等変グラフネットワークを一般化する等変グラフニューラルネットワーク(SEGNN)を提案する。このモデルは、ステアブルで構成され、メッセージと更新機能の両方に幾何学的および物理的情報を組み込むことができる。計算物理学と化学におけるいくつかの課題において,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-06T16:34:26Z)
Deformed Shape Invariant Superpotentials in Quantum Mechanics and Expansions in Powers of $\hbar$ [0.0]
Gangopadhyaya, Mallow, and their coworkers によって開発された手法は, 超対称量子力学における変形形不変ポテンシャルに一般化可能であることを示す。拡張法はいくつかの例によって説明され、$hbar$-独立超ポテンシャルと$hbar$-独立超ポテンシャルの両方に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-30T09:55:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。