論文の概要: Global Transfers: M-Pesa, Intellectual Property Rights and Digital
Innovation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.09781v1
- Date: Sun, 22 Aug 2021 16:52:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-17 18:43:58.063029
- Title: Global Transfers: M-Pesa, Intellectual Property Rights and Digital
Innovation
- Title(参考訳): グローバルトランスファー:M-Pesa、知的財産権、デジタルイノベーション
- Authors: Christopher Foster
- Abstract要約: 本稿では,モバイルマネーサービスであるM-Pesaの知的財産権(IPR)がケニア国外でどのように行われるようになったかを示す。
世界南部におけるデジタルイノベーションの構造的側面に関する議論に寄与している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In July 2020, in the midst of the COVID crisis, the Kenyan mobile operator
Safaricom announced that the intellectual property rights (IPR) for mobile
money service M-Pesa were "moving back into African control". This paper tracks
how the IPR originally came to be held outside Kenya, and the implications for
understanding M-Pesa as an inclusive innovation. Through reflection of this
analysis of IPR and innovation, the paper contributes to discussions on
structural aspects of digital innovation in the global south. By focussing on
IPR, it unpacks some of the processes by which global intellectual property
regimes and cross-border IPR practices shape uneven outcomes and power.
- Abstract(参考訳): 2020年7月、新型コロナウイルス危機の最中、ケニアの移動事業者Safaricomは、モバイルマネーサービスM-Pesaの知的財産権(IPR)が「アフリカ支配に移行している」と発表した。
本稿は,m-pesaを包括的イノベーションとして理解する上での意義と,ケニア以外でのiprの開催の経緯について述べる。
IPRとイノベーションのこの分析を反映して、世界南部におけるデジタルイノベーションの構造的側面に関する議論に貢献する。
IPRに焦点を当てることで、グローバル知的財産制度と国境を越えたITPの実践が不均一な結果と力を形作る過程の一部を解き放つ。
関連論文リスト
- Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair
Decision-Making [69.44075077934914]
責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。
この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。
オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-13T14:07:09Z) - Decoding The Digital Fuku: Deciphering Colonial Legacies to Critically
Assess ChatGPT in Dominican Education [4.080128655939777]
ChatGPTのようなジェネレーティブAIツールは、教育のギャップを埋める可能性があるという認識から、ドミニカ人教育者の関心を喚起し始めている。
本稿では、DR教育におけるChatGPTのようなAI駆動型ツールが、デジタル植民地主義のファセットをいかに再現するかを批判的に検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T16:20:35Z) - Legal NLP Meets MiCAR: Advancing the Analysis of Crypto White Papers [0.0]
暗号資産分野の白書は現在、欧州連合の暗号資産規制市場(MiCAR)の下で、前例のない内容要件の対象となっている。
自然言語処理は、これらの文書を分析し、規制コンプライアンスを支援する強力なツールとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-16T12:17:11Z) - Comprehensive Overview of Named Entity Recognition: Models,
Domain-Specific Applications and Challenges [0.0]
この研究は、従来のルールベースの戦略から、トランスフォーマーアーキテクチャの現代的な驚異まで、幅広いテクニックを網羅している。
この物語は、金融、法律、医療といった複雑な分野に適したドメイン固有のNERモデルをアクセントし、特殊適応性を強調している。
この論文は、金融やバイオメディシンといった分野におけるNERの役割に光を当て、それらが抱える固有の課題に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T12:23:37Z) - Information Retrieval Meets Large Language Models: A Strategic Report
from Chinese IR Community [180.28262433004113]
大規模言語モデル(LLM)は、テキスト理解、生成、知識推論において例外的な能力を示した。
LLMと人間は、情報検索のためにより強力な新しい技術パラダイムを形成します。
LLMがIR研究に与える影響を徹底的に議論するため、中国のIRコミュニティは2023年4月に戦略的ワークショップを開催した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-19T05:23:43Z) - The Role of Large Language Models in the Recognition of Territorial
Sovereignty: An Analysis of the Construction of Legitimacy [67.44950222243865]
Google MapsやLarge Language Models (LLM)のような技術ツールは、しばしば公平で客観的であると見なされる。
我々は、クリミア、ウェストバンク、トランスニトリアの3つの論争領域の事例を、ウィキペディアの情報と国連の決議に対するChatGPTの反応を比較して強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-17T08:46:49Z) - Proceedings of ICML 2021 Workshop on Theoretic Foundation, Criticism,
and Application Trend of Explainable AI [71.70949497737655]
ICML 2021 Workshop on Theoretic Foundation, Criticism, and Application Trends of Explainable AI。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、コンピュータビジョン、計算言語学、AIなど、幅広い分野で大きな成功を収めたことは間違いない。
しかし、DNNの成功と敵の攻撃に対する弾力性の根底にある基本原理は依然としてほとんど失われている。
このワークショップは、XAIの範囲における理論の基礎、制限、および新しいアプリケーショントレンドに特別な関心を払っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-16T13:14:16Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Modeling opinion leader's role in the diffusion of innovation [0.0]
我々は、イノベーションの拡散過程における世論指導者の役割をエージェントベースモデリングのために設計された、より表現力豊かなプラットフォームGAMAに翻訳する。
我々は,将来,社会科学の分野でモデルを作成する際に,選択したプラットフォームの新機能を活用することが,シミュレーション結果の説明力に有益であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-27T08:37:32Z) - Modeling, Visualization, and Analysis of African Innovation Performance [0.0]
我々は,イノベーションパフォーマンスの概念と出現,その定量化方法について論じる。
我々は、機械学習を用いてイノベーションのパフォーマンスをモデル化し、シンプルな機械学習技術を用いて、Global Innovation Indexから"Mobile App Creation Indicator"を分析し、予測する既存の文献を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-18T12:16:10Z) - Machine Reading Comprehension: The Role of Contextualized Language
Models and Beyond [85.53037880415734]
機械読解 (MRC) は、機械に人間の言語を読み、理解するように教えることを目的としている。
深層ニューラルネットワークの爆発と文脈化された言語モデル(CLM)の進化により、MRCの研究は2つの大きなブレークスルーを経験した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-13T10:58:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。