論文の概要: Direct solution of multiple excitations in a matrix product state with
block Lanczos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.08181v3
- Date: Wed, 28 Jun 2023 14:32:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-29 19:00:22.812991
- Title: Direct solution of multiple excitations in a matrix product state with
block Lanczos
- Title(参考訳): ブロックランチョスを用いた行列積状態における多重励起の直接解法
- Authors: Thomas E. Baker, Alexandre Foley, and David S\'en\'echal
- Abstract要約: 我々は,多目的密度行列再正規化群法を導入し,多くの励起を持つ束行列積状態に作用する。
多数の励起は、鎖全体で非常に信頼性の高い局所観測可能な小さな結合次元で得ることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 62.997667081978825
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Matrix product state methods are known to be efficient for computing ground
states of local, gapped Hamiltonians, particularly in one dimension. We
introduce the multi-targeted density matrix renormalization group method that
acts on a bundled matrix product state, holding many excitations. The use of a
block or banded Lanczos algorithm allows for the simultaneous, variational
optimization of the bundle of excitations. The method is demonstrated on a
Heisenberg model and other cases of interest. A large of number of excitations
can be obtained at a small bond dimension with highly reliable local
observables throughout the chain.
- Abstract(参考訳): 行列積状態法は局所的ガッピングハミルトニアンの基底状態、特に1次元の計算に効率的であることが知られている。
我々は,多目的密度行列再正規化群法を導入し,多くの励起を持つ束行列積状態に作用する。
ブロックまたはバンド付きlanczosアルゴリズムを使用することで、励起束の同時、変動最適化が可能になる。
この手法はハイゼンベルクモデルや他の興味のあるケースで示される。
多数の励起は鎖全体で非常に信頼性の高い局所観測可能な小さな結合次元で得ることができる。
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