論文の概要: Polynomially filtered exact diagonalization approach to many-body localization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.09534v2
• Date: Wed, 16 Sep 2020 12:06:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-19 08:02:38.420583
• Title: Polynomially filtered exact diagonalization approach to many-body localization
• Title（参考訳）: 多体ローカライゼーションに対する多項フィルタ精密対角化法
• Authors: Piotr Sierant, Maciej Lewenstein, Jakub Zakrzewski
• Abstract要約: 大規模なスパース行列に対する多項式フィルタによる精密対角化法(POLFED)を導入する。 POLFEDのポテンシャルは、1次元相互作用する量子スピン-1/2鎖における多体スケーリング遷移を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Polynomially filtered exact diagonalization method (POLFED) for large sparse matrices is introduced. The algorithm finds an optimal basis of a subspace spanned by eigenvectors with eigenvalues close to a specified energy target by a spectral transformation using a high order polynomial of the matrix. The memory requirements scale better with system size than in the state-of-the-art shift-invert approach. The potential of POLFED is demonstrated examining many-body localization transition in 1D interacting quantum spin-1/2 chains. We investigate the disorder strength and system size scaling of Thouless time. System size dependence of bipartite entanglement entropy and of the gap ratio highlights the importance of finite-size effects in the system. We discuss possible scenarios regarding the many-body localization transition obtaining estimates for the critical disorder strength.
• Abstract（参考訳）: 大きなスパース行列に対する多項式フィルター付き完全対角化法(polfed)を導入する。 このアルゴリズムは, 行列の高次多項式を用いたスペクトル変換により, 固有ベクトルと所定のエネルギー目標に近い固有値を持つ部分空間の最適基底を求める。 メモリ要件は、最先端のシフト-反転アプローチよりもシステムサイズでスケールする。 polfedのポテンシャルは、1次元相互作用する量子スピン1/2鎖における多体局在遷移を検証できる。 我々はThouless Timeの障害強度とシステムサイズスケーリングについて検討した。 両部エンタングルメントエントロピーとギャップ比のシステムサイズ依存性は、システムにおける有限サイズ効果の重要性を強調する。 臨界障害強度の推定値を求める多体局所化遷移のシナリオについて考察する。

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