論文の概要: Non-Markovian Stochastic Schr\"odinger Equation: Matrix Product State
Approach to the Hierarchy of Pure States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.06393v3
- Date: Thu, 23 Dec 2021 13:44:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-15 03:21:32.407021
- Title: Non-Markovian Stochastic Schr\"odinger Equation: Matrix Product State
Approach to the Hierarchy of Pure States
- Title（参考訳）: 非マルコフ確率シュローディンガー方程式:純状態階層への行列的積状態アプローチ
- Authors: Xing Gao, Jiajun Ren, Alexander Eisfeld and Zhigang Shuai
- Abstract要約: 開有限温度における非マルコフ力学に対する行列積状態(HOMPS)の階層を導出する。
HOMPSの有効性と効率性はスピン-ボソンモデルと長鎖に対して示され、各部位は構造化された強非マルコフ環境に結合する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 65.25197248984445
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We derive a stochastic hierarchy of matrix product states (HOMPS) for
non-Markovian dynamics in open quantum system at finite temperature, which is
numerically exact and efficient. HOMPS is obtained from the recently developed
stochastic hierarchy of pure states (HOPS) by expressing HOPS in terms of
formal creation and annihilation operators. The resulting stochastic first
order differential equation is then formulated in terms of matrix product
states and matrix product operators. In this way the exponential complexity of
HOPS can be reduced to scale polynomial with the number of particles. The
validity and efficiency of HOMPS is demonstrated for the spin-boson model and
long chains where each site is coupled to a structured, strongly non-Markovian
environment.
- Abstract（参考訳）: 有限温度での開量子系における非マルコフ力学に対する行列積状態(HOMPS)の確率的階層を導出する。
HOMPSは、HOPSを公式な生成と消滅演算子として表現することにより、最近開発された純粋状態の確率的階層(HOPS)から得られる。
結果として得られる確率1次微分方程式は行列積状態と行列積作用素によって定式化される。
このようにして、HOPSの指数複雑性を小さくして、粒子の数で多項式を拡大することができる。
HOMPSの有効性と効率性はスピン-ボソンモデルと長鎖に対して示され、各部位は構造化された強非マルコフ環境に結合する。
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