論文の概要: An algorithm for a fairer and better voting system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.07066v1
- Date: Wed, 13 Oct 2021 22:34:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-16 07:15:56.013111
- Title: An algorithm for a fairer and better voting system
- Title（参考訳）: より公平でより良い投票システムのためのアルゴリズム
- Authors: Gabriel-Claudiu Grama
- Abstract要約: 本稿は、投票者を代表する最適な候補を見つけることの課題を解決することを目的とした、新しい、より優れた投票システムについて述べる。
私たちは、人工知能に基づいた選挙の現実的なシミュレーションを行うためのソースコードをGitHubに公開しています。
我々は、我々のアルゴリズムがInstant-Runoff Voting、Preferential Block Voting、Single Transferable Vote、First Past The Postよりも優れているという確証を持っている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The major finding, of this article, is an ensemble method, but more exactly,
a novel, better ranked voting system (and other variations of it), that aims to
solve the problem of finding the best candidate to represent the voters. We
have the source code on GitHub, for making realistic simulations of elections,
based on artificial intelligence for comparing different variations of the
algorithm, and other already known algorithms.
We have convincing evidence that our algorithm is better than Instant-Runoff
Voting, Preferential Block Voting, Single Transferable Vote, and First Past The
Post (if certain, natural conditions are met, to support the wisdom of the
crowds). By also comparing with the best voter, we demonstrated the wisdom of
the crowds, suggesting that democracy (distributed system) is a better option
than dictatorship (centralized system), if those certain, natural conditions
are met.
Voting systems are not restricted to politics, they are ensemble methods for
artificial intelligence, but the context of this article is natural
intelligence. It is important to find a system that is fair (e.g. freedom of
expression on the ballot exists), especially when the outcome of the voting
system has social impact: some voting systems have the unfair inevitability to
trend (over time) towards the same two major candidates (Duverger's law).
- Abstract（参考訳）: 本稿の主要な発見はアンサンブル法であるが、より正確には、投票者を代表する最良の候補を見つけることの問題を解決することを目的とした、より新規で優れた投票システム(およびそれの他のバリエーション)である。
ソースコードはgithubにあり、アルゴリズムのさまざまなバリエーションと、すでに知られている他のアルゴリズムを比較するための人工知能に基づいて、選挙の現実的なシミュレーションを行います。
我々は、我々のアルゴリズムがInstant-Runoff Voting、Preferential Block Voting、Single Transferable Vote、First Past The Postよりも優れているという確証を持っている(ある条件が満たされれば、群衆の知恵をサポートするために)。
また、最善の投票者と比較することで、民主主義(分散システム)は独裁(中央集権的システム)よりも良い選択肢であり、もしその特定の自然条件が満たされるならば、群衆の知恵を実証した。
投票システムは政治に限らず、人工知能のためのアンサンブル手法ですが、この記事のコンテキストは自然知能です。
公正なシステム(例えば、投票における表現の自由)を見つけることが重要であり、特に投票システムの結果が社会的影響を持つ場合、いくつかの投票システムは、同じ2つの主要な候補(デューバーガーの法則)に対して不当な(時間とともに)不当な傾向を持つ。
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