論文の概要: Toward Reliability in the NISQ Era: Robust Interval Guarantee for
Quantum Measurements on Approximate States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.09793v2
- Date: Mon, 9 Jan 2023 11:23:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-11 02:11:17.398995
- Title: Toward Reliability in the NISQ Era: Robust Interval Guarantee for
Quantum Measurements on Approximate States
- Title(参考訳): NISQ時代の信頼性に向けて:近似状態の量子測定のためのロバスト間隔保証
- Authors: Maurice Weber, Abhinav Anand, Alba Cervera-Lierta, Jakob S. Kottmann,
Thi Ha Kyaw, Bo Li, Al\'an Aspuru-Guzik, Ce Zhang, Zhikuan Zhao
- Abstract要約: 理想的な設定で出力を含むことが保証されるロバストネス間隔を開発する。
ノイズ・ノイズレスシミュレーションにおける変分量子固有解法(VQE)の文脈において,本研究の結果を実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.58897666429261
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Near-term quantum computation holds potential across multiple application
domains. However, imperfect preparation and evolution of states due to
algorithmic and experimental shortcomings, characteristic in the near-term
implementation, would typically result in measurement outcomes deviating from
the ideal setting. It is thus crucial for any near-term application to quantify
and bound these output errors. We address this need by deriving robustness
intervals which are guaranteed to contain the output in the ideal setting. The
first type of interval is based on formulating robustness bounds as
semi-definite programs, and uses only the first moment and the fidelity to the
ideal state. Furthermore, we consider higher statistical moments of the
observable and generalize bounds for pure states based on the non-negativity of
Gram matrices to mixed states, thus enabling their applicability in the NISQ
era where noisy scenarios are prevalent. Finally, we demonstrate our results in
the context of the variational quantum eigensolver (VQE) on noisy and noiseless
simulations.
- Abstract(参考訳): 短期量子計算は複数のアプリケーションドメインにまたがるポテンシャルを持っている。
しかし、アルゴリズム的および実験的欠点による状態の不完全な準備と進化は、短期的実装の特徴であり、理想的設定から逸脱する測定結果をもたらす。
したがって、短期アプリケーションはこれらの出力エラーを定量化し、バインドすることが不可欠である。
理想的な設定で出力を含むことが保証されるロバスト性間隔を導出することで、このニーズに対処する。
最初のタイプの区間は、半定値プログラムとして頑健性境界の定式化に基づいており、第一モーメントと理想状態への忠実度のみを使用する。
さらに, 混合状態に対するグラム行列の非負性に基づく純状態の観測可能および一般化境界の統計モーメントも高く, ノイズシナリオが普及するNISQ時代に適用可能であることを考察した。
最後に、ノイズやノイズのないシミュレーションにおいて、変動量子固有解法(VQE)の文脈で結果を示す。
関連論文リスト
- Relaxed Quantile Regression: Prediction Intervals for Asymmetric Noise [51.87307904567702]
量子レグレッション(Quantile regression)は、出力の分布における量子の実験的推定を通じてそのような間隔を得るための主要なアプローチである。
本稿では、この任意の制約を除去する量子回帰に基づく区間構成の直接的な代替として、Relaxed Quantile Regression (RQR)を提案する。
これにより、柔軟性が向上し、望ましい品質が向上することが実証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-05T13:36:38Z) - Asymptotic behavior of continuous weak measurement and its application
to real-time parameter estimation [4.329298109272387]
磁力計の弱い連続測定の量子軌道について検討した。
1つの実現が与えられたとき、任意の初期状態から始まる量子軌道は、同じ実現固有のエム純状態に収束する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T17:50:45Z) - Score Matching-based Pseudolikelihood Estimation of Neural Marked
Spatio-Temporal Point Process with Uncertainty Quantification [59.81904428056924]
我々は、不確実な定量化を伴うmarkPsを学習するためのスコアMAtching推定器であるSMASHを紹介する。
具体的には,スコアマッチングによるマークPsの擬似的類似度を推定することにより,正規化自由度を推定する。
提案手法の優れた性能は、事象予測と不確実性定量化の両方において広範な実験によって実証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-25T02:37:51Z) - PAPAL: A Provable PArticle-based Primal-Dual ALgorithm for Mixed Nash Equilibrium [58.26573117273626]
2プレイヤゼロサム連続ゲームにおける非AL平衡非漸近目的関数について考察する。
連続分布戦略のための粒子ベースアルゴリズムに関する新しい知見を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-02T05:08:15Z) - Certifying randomness in quantum state collapse [4.5070885135627226]
本稿では,ランダムネス生成と状態崩壊の定量的関係について検討する。
I) 発生源と測定装置の独立性, および (II) 崩壊状態に対するL "uders' rule。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-29T15:31:16Z) - Improved Quantum Algorithms for Fidelity Estimation [77.34726150561087]
証明可能な性能保証を伴う忠実度推定のための新しい,効率的な量子アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは量子特異値変換のような高度な量子線型代数技術を用いる。
任意の非自明な定数加算精度に対する忠実度推定は一般に困難であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T02:02:16Z) - Quantum key distribution with non-ideal heterodyne detection: composable
security of discrete-modulation continuous-variable protocols [6.85316573653194]
連続可変量子鍵分布は、電磁場のコヒーレントな測定を利用する。
これを行う際、有限サイズ状態における離散変調連続変数量子鍵分布の構成可能なセキュリティを初めて確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-01T11:00:10Z) - The Variational Method of Moments [65.91730154730905]
条件モーメント問題は、観測可能量の観点から構造因果パラメータを記述するための強力な定式化である。
OWGMMの変動最小値再構成により、条件モーメント問題に対する非常に一般的な推定器のクラスを定義する。
同じ種類の変分変換に基づく統計的推測のためのアルゴリズムを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-17T07:21:06Z) - Amortized Conditional Normalized Maximum Likelihood: Reliable Out of
Distribution Uncertainty Estimation [99.92568326314667]
本研究では,不確実性推定のための拡張性のある汎用的アプローチとして,償却条件正規化最大値(ACNML)法を提案する。
提案アルゴリズムは条件付き正規化最大度(CNML)符号化方式に基づいており、最小記述長の原理に従って最小値の最適特性を持つ。
我々は、ACNMLが、分布外入力のキャリブレーションの観点から、不確実性推定のための多くの手法と好意的に比較することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-05T08:04:34Z) - Near Optimality of Finite Memory Feedback Policies in Partially Observed
Markov Decision Processes [0.0]
システム力学と測定チャネルモデルが知られていると仮定したPOMDPの計画問題について検討する。
軽度非線形フィルタ安定性条件下で近似的信念モデルに対する最適ポリシーを求める。
また、有限ウィンドウメモリサイズと近似誤差境界を関連づけた収束結果のレートを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-15T00:37:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。