論文の概要: Multifractality in quasienergy space of coherent states as a signature
of quantum chaos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.10509v1
- Date: Wed, 20 Oct 2021 11:42:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-11 00:09:55.508060
- Title: Multifractality in quasienergy space of coherent states as a signature
of quantum chaos
- Title（参考訳）: 量子カオスのシグネチャとしてのコヒーレント状態準エネルギー空間における多重フラクタリティ
- Authors: Qian Wang and Marko Robnik
- Abstract要約: コヒーレント状態の多フラクタル特性における位相空間構造の顕在化を示す。
キック強度を調整することで、システムは規則性からカオスへの移行を行う。
カオスの開始は、位相空間平均多フラクタル次元によって明確に識別される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.402742655847774
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present the multifractal analysis of coherent states in kicked top model
by expanding them in the basis of Floquet operator eigenstates. We demonstrate
the manifestation of phase space structures in the multifractal properties of
coherent states. In the classical limit, the classical dynamical map can be
constructed, allowing us to explore the corresponding phase space portraits and
to calculate Lyapunov exponent. By tuning the kicking strength, the system
undergoes a transition from regularity to chaos. We show that the variation of
multifractal dimensions of coherent states with kicking strength is able to
capture the structural changes of the phase space. The onset of chaos is
clearly identified by the phase space averaged multifractal dimensions, which
are well described by random matrix theory in strongly chaotic regime. We
further investigate the probability distribution of expansion coefficients, and
show that the deviation between the numerical results and the prediction of
random matrix theory behaves as a reliable detector of quantum chaos.
- Abstract（参考訳）: Floquet演算子固有状態に基づくキックトップモデルにおけるコヒーレント状態のマルチフラクタル解析について述べる。
我々は、コヒーレント状態の多フラクタル特性における位相空間構造の顕現を示す。
古典極限では、古典力学写像を構成でき、対応する位相空間のポートレートを探索し、リアプノフ指数を計算することができる。
キック強度をチューニングすることで、システムは規則性からカオスへの移行を行う。
蹴り強さを伴うコヒーレント状態の多重フラクタル次元の変化は位相空間の構造変化を捉えることができることを示した。
カオスの開始は相空間平均多フラクタル次元によって明確に同定され、強いカオス状態におけるランダム行列理論によってよく説明される。
さらに, 拡張係数の確率分布について検討し, 数値結果と確率行列理論の予測とのずれが, 量子カオスの信頼性検出器として振る舞うことを示す。
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