論文の概要: Fast quantum state discrimination with nonlinear PTP channels
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.05977v2
- Date: Tue, 4 Jul 2023 20:59:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-07 00:57:52.460410
- Title: Fast quantum state discrimination with nonlinear PTP channels
- Title(参考訳): 非線形PTPチャネルを用いた高速量子状態判別
- Authors: Michael R. Geller
- Abstract要約: 決定論的正のトレース保存(PTP)チャネルと進化方程式に基づく非線形量子計算のモデルについて検討する。
PTPチャネルは以前に研究したブロッホ球のねじれやその他の歪みをサポートしており、そのような非線形性は1対の近接量子ビット状態の分離を高めるために用いられることが示されている。
我々は、この操作を消散を用いて、一対の固定点が本質的にフォールトトレラントな非線形状態判別器を生成する新しい位相への分岐を誘導することで、ノイズに対して堅牢にすることができると論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We investigate models of nonlinear quantum computation based on deterministic
positive trace-preserving (PTP) channels and evolution equations. The models
are defined in any finite Hilbert space, but the main results are for dimension
$N \! = \! 2$. For every normalizable linear or nonlinear positive map $\phi$
on bounded linear operators $X$, there is an associated normalized PTP channel
$ \phi(X) / {\rm tr}[\phi(X)]$. Normalized PTP channels include unitary mean
field theories, such as the Gross-Pitaevskii equation for interacting bosons,
as well as models of linear and nonlinear dissipation. They classify into 4
types, yielding 3 distinct forms of nonlinearity whose computational power we
explore. In the qubit case these channels support Bloch ball torsion and other
distortions studied previously, where it has been shown that such nonlinearity
can be used to increase the separation between a pair of close qubit states,
suggesting an exponential speedup for state discrimination. Building on this
idea, we argue that this operation can be made robust to noise by using
dissipation to induce a bifurcation to a novel phase where a pair of attracting
fixed points create an intrinsically fault-tolerant nonlinear state
discriminator.
- Abstract(参考訳): 決定論的正のトレース保存(PTP)チャネルと進化方程式に基づく非線形量子計算のモデルについて検討する。
モデルは任意の有限ヒルベルト空間で定義されるが、主な結果は次元$N \!
= \!
2$.
有界線型作用素 $X$ 上のすべての正規化可能線型あるいは非線形正写像 $\phi$ に対して、関連する正規化 PTP チャネル $ \phi(X) / {\rm tr}[\phi(X)]$ が存在する。
正規化されたPTPチャネルは、相互作用するボソンに対するグロス=ピタエフスキー方程式のようなユニタリ平均場理論や、線形および非線形散逸のモデルを含む。
それらは4つのタイプに分類され、計算力を探索する3種類の非線形性をもたらす。
クビットの場合、これらのチャネルは以前に研究されたブロッホ球のねじれやその他の歪みをサポートし、そのような非線形性は1対のクビット状態の分離を増大させることで、状態判別の指数的なスピードアップを示唆している。
このアイデアに基づいて、この操作を消散を用いて雑音に頑健にすることで、一対の固定点が本質的にフォールトトレラントな非線形状態判別器を生成する新しい位相への分岐を誘導することができると論じる。
関連論文リスト
- Learning with Norm Constrained, Over-parameterized, Two-layer Neural Networks [54.177130905659155]
近年の研究では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)がニューラルネットワークによる関数のモデル化に適した空間ではないことが示されている。
本稿では,有界ノルムを持つオーバーパラメータ化された2層ニューラルネットワークに適した関数空間について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-29T15:04:07Z) - The Challenges of the Nonlinear Regime for Physics-Informed Neural Networks [0.0]
非線形シナリオではNTKの視点が不足していることを示す。
線形および非線形の両方の場合において,そのような手法の収束保証について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-06T10:24:36Z) - Conformal duality of the nonlinear Schrödinger equation: Theory and applications to parameter estimation [0.09782246441301058]
非線形シュリンガー方程式(NLSE)の統一理論について述べる。
局所一次元立方晶NLSEの定常解はすべて、クロス比と呼ばれる1つの数に分類することができる。
同じ交叉比を持つ任意の2つの解は、共形変換を用いて互いに変換することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-30T15:03:51Z) - Dynamical chaos in nonlinear Schr\"odinger models with subquadratic
power nonlinearity [137.6408511310322]
ランダムポテンシャルと準4次パワー非線形性を持つ非線形シュリンガー格子のクラスを扱う。
拡散過程は亜拡散性であり, 微細構造が複雑であることを示す。
二次パワー非線形性の限界も議論され、非局在化境界をもたらすことが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-20T16:45:36Z) - Nonlinear perturbation of a high-order exceptional point: skin discrete
breathers and the hierarchical power-law scaling [5.249388938927588]
本研究では,ハタノ・ネルソンモデルにおいて,高次例外点(EP)の非線形摂動をシステムサイト番号$L$と等価に検討する。
1つの境界に集まり、皮膚の離散呼吸器(SDB)と命名された離散呼吸器のクラスを見つける。
これらのSDBの非線形スペクトルは、EPの近くで階層的なパワーロースケーリングを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-28T09:55:58Z) - Nonlinear and non-CP gates for Bloch vector amplification [0.0]
ブロッホ球の中心における量子ビットの補的状態準備プロトコル r=0 について、所望の値に |r| を拡大または増幅し、回転させる。
増幅は、チャネルの固定点を r=0 から遠ざけることで線形マルコフCPTPチャネルで達成できるが、その結果のゲートは固定点に近づくと臨界減速に悩まされる。
ここでは、線形および非線形マルコフ型PTPチャネルに基づく代替設計について検討し、線形CPTPチャネルに対する利点、すなわち、減速を伴わない高速なブロッホベクトル増幅を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-03T01:46:24Z) - Matching Normalizing Flows and Probability Paths on Manifolds [57.95251557443005]
連続正規化フロー (Continuous Normalizing Flows, CNFs) は、常微分方程式(ODE)を解くことによって、先行分布をモデル分布に変換する生成モデルである。
我々は,CNFが生成する確率密度パスと目標確率密度パスとの間に生じる新たな分岐系であるPPDを最小化して,CNFを訓練することを提案する。
PPDの最小化によって得られたCNFは、既存の低次元多様体のベンチマークにおいて、その可能性とサンプル品質が得られることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-11T08:50:19Z) - Multipartite spatial entanglement generated by concurrent nonlinear
processes [91.3755431537592]
連続変数の多部絡み合いは量子技術の鍵となる資源である。
この研究は、3つの異なるパラメトリックソースによって同じ光の分離された空間モードで生成される多重粒子の絡み合いについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-09T17:15:13Z) - Designing Kerr Interactions for Quantum Information Processing via
Counterrotating Terms of Asymmetric Josephson-Junction Loops [68.8204255655161]
静的空洞非線形性は通常、ボゾン量子誤り訂正符号の性能を制限する。
非線形性を摂動として扱うことで、シュリーファー・ヴォルフ変換を用いて実効ハミルトニアンを導出する。
その結果、立方体相互作用は、線形演算と非線形演算の両方の有効率を高めることができることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-14T15:11:05Z) - Probabilistic Circuits for Variational Inference in Discrete Graphical
Models [101.28528515775842]
変分法による離散的グラフィカルモデルの推論は困難である。
エビデンス・ロウアーバウンド(ELBO)を推定するためのサンプリングに基づく多くの手法が提案されている。
Sum Product Networks (SPN) のような確率的回路モデルのトラクタビリティを活用する新しい手法を提案する。
選択的SPNが表現的変動分布として適していることを示し、対象モデルの対数密度が重み付けされた場合、対応するELBOを解析的に計算可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-22T05:04:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。