論文の概要: Operator Spreading in the Memory Matrix Formalism
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.08727v3
- Date: Tue, 12 Apr 2022 00:55:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-07 23:54:49.842824
- Title: Operator Spreading in the Memory Matrix Formalism
- Title(参考訳): 記憶行列形式論における演算子展開
- Authors: Ewan McCulloch and C. W. von Keyserlingk
- Abstract要約: 従来の流体力学のメモリ行列形式は、多体量子系における演算子成長の問題に適用可能であることを示す。
演算子-流体力学係数をFloquetモデルの族で摂動的に計算するために、この形式を適用した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The spread and scrambling of quantum information is a topic of considerable
current interest. Numerous studies suggest that quantum information evolves
according to hydrodynamical equations of motion, even though it is a starkly
different quantity to better-known hydrodynamical variables such as charge and
energy. In this work we show that the well-known memory matrix formalism for
traditional hydrodynamics can be applied, with relatively little modification,
to the question of operator growth in many-body quantum systems. On a
conceptual level, this shores up the connection between information scrambling
and hydrodynamics. At a practical level, it provides a framework for
calculating quantities related to operator growth like the butterfly velocity
and front diffusion constant, and for understanding how these quantities are
constrained by microscopic symmetries. We apply this formalism to calculate
operator-hydrodynamical coefficients perturbatively in a family of Floquet
models. Our formalism allows us to identify the processes affecting information
transport that arise from the spatiotemporal symmetries of the model.
- Abstract(参考訳): 量子情報の拡散とスクランブルは、現在かなりの関心を集めているトピックである。
多くの研究は、量子情報は電荷やエネルギーといったよく知られた流体力学変数と全く異なる量であるにもかかわらず、流体力学の運動方程式に従って進化することを示唆している。
本研究では, 従来の流体力学におけるメモリ行列の定式化が, 多体量子系における演算子成長の問題に対して, 比較的少ない修正で適用可能であることを示す。
概念的なレベルでは、情報スクランブルと流体力学の間のつながりが引き起こされる。
実用的なレベルでは、バタフライ速度やフロント拡散定数のような演算子の成長に関連する量を計算するための枠組みを提供し、これらの量がどのように微視的対称性によって制約されているかを理解する。
演算子-流体力学係数をFloquetモデルの族で摂動的に計算するためにこの形式を適用した。
我々の形式主義は、モデルの時空間対称性から生じる情報伝達に影響を与える過程を特定することを可能にする。
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