論文の概要: P4AI: Approaching AI Ethics through Principlism
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.14062v1
- Date: Sun, 28 Nov 2021 06:25:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-30 18:33:28.925369
- Title: P4AI: Approaching AI Ethics through Principlism
- Title(参考訳): P4AI:プリンシプリズムによるAI倫理へのアプローチ
- Authors: Andre Fu and Elisa Ding and Mahdi S. Hosseini and Konstantinos N.
Plataniotis
- Abstract要約: 我々は、新しい倫理的枠組み、textitP4AI: Principlism for AIについて概説する。
我々は、P4AIを使用して、気候とプライバシーの危機を緩和するために、コミュニティに具体的なレコメンデーションを行うことを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 34.741570387332764
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The field of computer vision is rapidly evolving, particularly in the context
of new methods of neural architecture design. These models contribute to (1)
the Climate Crisis - increased CO2 emissions and (2) the Privacy Crisis - data
leakage concerns. To address the often overlooked impact the Computer Vision
(CV) community has on these crises, we outline a novel ethical framework,
\textit{P4AI}: Principlism for AI, an augmented principlistic view of ethical
dilemmas within AI. We then suggest using P4AI to make concrete recommendations
to the community to mitigate the climate and privacy crises.
- Abstract(参考訳): コンピュータビジョンの分野は急速に進化しており、特にニューラルアーキテクチャ設計の新しい手法の文脈で顕著である。
これらのモデルは、(1)気候危機(co2排出量の増加)、(2)プライバシー危機(データ漏洩問題)に寄与する。
コンピュータビジョン(CV)コミュニティがこれらの危機に与える影響をしばしば見落としている問題に対処するために、我々は、新しい倫理的枠組みである‘textit{P4AI}: Principlism for AI, a augmented principlistic view of ethical dilemmas in AI”を概説した。
次に、P4AIを使用して、気候とプライバシーの危機を軽減するためにコミュニティに具体的な勧告を行うことを提案する。
関連論文リスト
- Recommendations for public action towards sustainable generative AI
systems [0.0]
本稿では,生成AIの環境フットプリントの構成要素について述べる。
これは、大規模な言語モデルのトレーニングに関連する大量のCO2排出量と水消費を強調します。
また, 環境負荷に影響を及ぼすモデルの特徴と要因についても検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-04T08:55:53Z) - Survey on AI Ethics: A Socio-technical Perspective [0.9374652839580183]
AIに関連する倫理的懸念には、公正性、プライバシとデータ保護、責任と説明責任、安全性と堅牢性、透明性と説明可能性、環境への影響といった課題が含まれている。
この研究は、AIを社会に展開する際の現在と将来の倫理的懸念を統一する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T21:00:56Z) - Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress [147.61764296776164]
我々は、大規模社会被害と悪用、および自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的喪失について検討する。
迅速かつ継続的なAIの進歩を踏まえ、我々はAI研究開発とガバナンスの緊急優先事項を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T17:59:06Z) - Predictable Artificial Intelligence [67.79118050651908]
予測可能性を達成することは、AIエコシステムの信頼、責任、コントロール、アライメント、安全性を促進するために不可欠である、と私たちは主張する。
本稿では,予測可能なAIに関する疑問,仮説,課題を解明することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T21:36:21Z) - Are You Worthy of My Trust?: A Socioethical Perspective on the Impacts
of Trustworthy AI Systems on the Environment and Human Society [0.47138177023764666]
AIシステムの社会的影響を概観する。
ライフサイクルを通して、多分野のガバナンスと収束の必要性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-18T03:07:47Z) - A Survey on ChatGPT: AI-Generated Contents, Challenges, and Solutions [19.50785795365068]
AIGCは、生成可能な大規模なAIアルゴリズムを使用して、人間が高速で低コストで、大規模で高品質で、人間に似たコンテンツを作成するのを支援する。
本稿では,作業原則,セキュリティとプライバシの脅威,最先端のソリューション,AIGCパラダイムの今後の課題について,詳細な調査を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-25T15:09:11Z) - A Pathway Towards Responsible AI Generated Content [68.13835802977125]
我々は、AIGCの健全な開発と展開を妨げかねない8つの主要な懸念に焦点を当てている。
これらの懸念には、(1)プライバシー、(2)バイアス、毒性、誤情報、(3)知的財産(IP)、(4)堅牢性、(5)オープンソースと説明、(6)技術の乱用、(7)同意、信用、補償、(8)環境からのリスクが含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-02T14:58:40Z) - Seamful XAI: Operationalizing Seamful Design in Explainable AI [59.89011292395202]
AIシステムのミスは必然的であり、技術的制限と社会技術的ギャップの両方から生じる。
本稿では, 社会工学的・インフラ的ミスマッチを明らかにすることにより, シームレスな設計がAIの説明可能性を高めることを提案する。
43人のAI実践者と実際のエンドユーザでこのプロセスを探求します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-12T21:54:05Z) - Proceedings of the Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS)
Workshop at AAAI 2022 [55.573187938617636]
ワークショップは、サイバーセキュリティの問題へのAIの適用に焦点を当てる。
サイバーシステムは大量のデータを生成し、これを効果的に活用することは人間の能力を超えます。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-28T18:27:41Z) - Reconsidering CO2 emissions from Computer Vision [39.04604349338802]
我々は,(1)建築建設費と(2)寿命評価費に分割して,CO2排出量の総コストを分析した。
時間が経つにつれ、これらのコストは無視できなくなり、私たちの未来に直接影響を与えることがわかります。
我々は、倫理aiの柱として「強化」を加えることを提案し、建築設計者やより広範なcvコミュニティが気候危機を抑制する方法を推奨する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-18T04:01:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。