論文の概要: Are You Worthy of My Trust?: A Socioethical Perspective on the Impacts
of Trustworthy AI Systems on the Environment and Human Society
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.09450v1
- Date: Mon, 18 Sep 2023 03:07:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-19 15:23:04.462332
- Title: Are You Worthy of My Trust?: A Socioethical Perspective on the Impacts
of Trustworthy AI Systems on the Environment and Human Society
- Title（参考訳）: 私の信頼に値するか?
信頼できるaiシステムが環境・人間社会に与える影響に関する社会倫理学的視点
- Authors: Jamell Dacon
- Abstract要約: AIシステムの社会的影響を概観する。
ライフサイクルを通して、多分野のガバナンスと収束の必要性を強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.47138177023764666
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With ubiquitous exposure of AI systems today, we believe AI development
requires crucial considerations to be deemed trustworthy. While the potential
of AI systems is bountiful, though, is still unknown-as are their risks. In
this work, we offer a brief, high-level overview of societal impacts of AI
systems. To do so, we highlight the requirement of multi-disciplinary
governance and convergence throughout its lifecycle via critical systemic
examinations (e.g., energy consumption), and later discuss induced effects on
the environment (i.e., carbon footprint) and its users (i.e., social
development). In particular, we consider these impacts from a
multi-disciplinary perspective: computer science, sociology, environmental
science, and so on to discuss its inter-connected societal risks and inability
to simultaneously satisfy aspects of well-being. Therefore, we accentuate the
necessity of holistically addressing pressing concerns of AI systems from a
socioethical impact assessment perspective to explicate its harmful societal
effects to truly enable humanity-centered Trustworthy AI.
- Abstract（参考訳）: 今日、ユビキタスなAIシステムの露出により、我々はAI開発には信頼できるとみなすための重要な考慮が必要であると信じている。
しかし、AIシステムのポテンシャルは報奨金だが、そのリスクは、まだ不明だ。
本稿では、aiシステムの社会的影響を簡潔かつ高レベルに概観する。
そのために, 重要なシステム検査(エネルギー消費など)を通じて, ライフサイクルを通じて多分野のガバナンスと収束の必要性を強調し, 環境への影響(炭素フットプリントなど)とユーザ(社会開発など)について議論する。
特に,これらの影響は,コンピュータ科学,社会学,環境科学など多分野の観点から考察し,その相互接続型社会的リスクと,幸福の側面を同時に満たすことができないことを論じる。
そこで我々は,人間中心の信頼できるAIを実現するために,社会倫理的影響評価の観点から,AIシステムの強迫的関心事に対して,その有害な社会的影響を解明する必要性を強調した。
関連論文リスト
- The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review [0.0]
この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-22T00:41:21Z) - Survey on AI Ethics: A Socio-technical Perspective [0.9374652839580183]
AIに関連する倫理的懸念には、公正性、プライバシとデータ保護、責任と説明責任、安全性と堅牢性、透明性と説明可能性、環境への影響といった課題が含まれている。
この研究は、AIを社会に展開する際の現在と将来の倫理的懸念を統一する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-28T21:00:56Z) - Social AI and the Challenges of the Human-AI Ecosystem [60.26761762025781]
社会AIにおける主要なオープンな質問について論じ、技術的および科学的課題を概説する。
我々は,複雑システム,ネットワーク科学,AIの交差点にソーシャルAIの基礎を構築することを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-23T18:10:54Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z) - Trustworthy AI: From Principles to Practices [44.67324097900778]
多くの現在のAIシステムは、認識不能な攻撃に脆弱で、表現不足なグループに偏り、ユーザのプライバシ保護が欠如していることが判明した。
このレビューでは、信頼できるAIシステムを構築するための包括的なガイドとして、AI実践者に提供したいと思っています。
信頼に値するAIに対する現在の断片化されたアプローチを統合するために、AIシステムのライフサイクル全体を考慮した体系的なアプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-04T03:20:39Z) - Rebuilding Trust: Queer in AI Approach to Artificial Intelligence Risk
Management [0.0]
信頼できるAIは、AIシステムとそのクリエイターに対する信頼が失われたり、そもそも存在しないため、重要なトピックになっている。
私たちは、信頼できるAI開発、デプロイメント、監視のフレームワークは、フェミニストと非エクスプロイト的デザインの原則の両方を取り入れなければならないと論じています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-21T21:22:58Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z) - The Challenge of Value Alignment: from Fairer Algorithms to AI Safety [2.28438857884398]
本稿では,AIシステムを人的価値と整合させる方法について論じる。
それは、技術と価値に関するより広い考え方の体系の中に収まる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-15T11:03:15Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。