論文の概要: Nashian game theory is incompatible with quantum physics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.03881v2
- Date: Tue, 10 Jan 2023 16:30:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-05 07:41:14.718431
- Title: Nashian game theory is incompatible with quantum physics
- Title（参考訳）: ナシアンゲーム理論は量子物理学と相容れない
- Authors: Michal Baczyk and Ghislain Fourny
- Abstract要約: 本稿では,オリジナルゲーム理論の枠組み,モデル,アルゴリズムの手順を紹介する。
測定結果は、行動最小化経済要因としての自然による決定としてモデル化される。
ナッシュ均衡に基づくゲーム理論はベルの不等式違反と矛盾する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We suggest to look at quantum measurement outcomes not through the lens of
probability theory, but instead through decision theory. We introduce an
original game-theoretical framework, model and algorithmic procedure where
measurement scenarios are multiplayer games with an observer-independent
structure. Measurement axes and, newly, measurement outcomes are modelled as
decisions with nature being an action-minimizing economic agent. We translate
physical notions of causality, correlation, counterfactuals, and contextuality
to particular aspects of game theory. We investigate the causal consistency of
dynamic games with imperfect information from the quantum perspective and
conclude that counterfactual dependencies should be distinguished from
causation and correlation as a separate phenomenon. Most significantly, we
observe that game theory based on Nash equilibria stands in contradiction with
violation of Bell inequalities. Hence, we propose that quantum physics should
be analysed with non-Nashian game theory, the inner-workings of which we
demonstrate using our proposed model.
- Abstract（参考訳）: 我々は、確率論のレンズを通してではなく、意思決定理論を通して量子測定結果を見ることを推奨する。
本稿では,計測シナリオをオブザーバ非依存構造を持つマルチプレイヤーゲームとする,オリジナルのゲーム理論的フレームワーク,モデル,アルゴリズム手順を提案する。
測定軸と新たな測定結果は、自然が行動最小化経済要因である決定としてモデル化される。
我々は因果性、相関性、反事実性、文脈性の物理的概念をゲーム理論の特定の側面に翻訳する。
量子的な観点からは,不完全な情報を持つ動的ゲームの因果一貫性を検証し,反事実的依存関係と因果関係を分離現象として区別すべきと結論づける。
最も注目すべきは、ナッシュ平衡に基づくゲーム理論がベルの不等式違反と矛盾する点である。
そこで,本論文では,量子物理学を非ナシアンゲーム理論を用いて解析し,その内部動作をモデルを用いて検証する。
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