論文の概要: AAAI FSS-21: Artificial Intelligence in Government and Public Sector
Proceedings
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.05614v1
- Date: Fri, 10 Dec 2021 15:48:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-13 14:55:20.428653
- Title: AAAI FSS-21: Artificial Intelligence in Government and Public Sector
Proceedings
- Title(参考訳): AAAI FSS-21:政府及び公共部門における人工知能
- Authors: Mihai Boicu, Erik Blasch, Alun Preece
- Abstract要約: AAAI Fall Symposium on Artificial Intelligence in Government and Public Sector, Washington, DC, USA, November 4-6, 2021 (英語)
政府と公共セクターにおける人工知能の分野を詳細に見てみよう。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.74397577716445
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Proceedings of the AAAI Fall Symposium on Artificial Intelligence in
Government and Public Sector, Washington, DC, USA, November 4-6, 2021
- Abstract(参考訳): AAAI Fall Symposium on Artificial Intelligence in Government and Public Sector, Washington, DC, USA, November 4-6, 2021 に参加して
関連論文リスト
- Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons [74.68176012363253]
汎用人工知能(AI)システムは、大量の公開Webデータに基づいて構築されている。
我々は,AIトレーニングコーパスに基づくWebドメインに対する同意プロトコルの大規模かつ長期的監査を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-20T16:50:18Z) - What Do People Think about Sentient AI? [0.0]
先進的AIの話題に関する全国的に代表的な調査データを提示する。
2021年に1波、2023年に2波のデータ収集を行い、AIの幸福に対する心の認識と道徳的懸念は予想以上に高かった。
我々は、AIが賢明になるかどうかに関わらず、議論そのものが人間とコンピュータのインタラクションをオーバーホールするかもしれないと論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T21:04:39Z) - Ten Hard Problems in Artificial Intelligence We Must Get Right [72.99597122935903]
AIの約束を阻止し、AIのリスクを引き起こすAI2050の「ハード問題」について検討する。
それぞれの問題について、その領域を概説し、最近の重要な作業を特定し、今後の方向性を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-06T23:16:41Z) - Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural
sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A
bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T14:08:07Z) - Issues and Challenges in Applications of Artificial Intelligence to
Nuclear Medicine -- The Bethesda Report (AI Summit 2022) [6.810499400672468]
SNMMI人工知能(SNMMI-AI)サミットは2022年3月21日から22日にかけて、MDのベセスダで開催された。
学術、医療、産業、患者代表、政府(NIH、FDA)の様々なコミュニティメンバーと利害関係者を集結させた。
核医学におけるAIの日常的かつ信頼できる使用のために、明るい未来を構想し、促進するための様々な重要なテーマを検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-07T18:57:52Z) - Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence [74.2630823914258]
このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。
それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。
この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-31T18:35:36Z) - Toward Next-Generation Artificial Intelligence: Catalyzing the NeuroAI
Revolution [102.45290975132406]
神経科学は長年、人工知能(AI)の進歩の重要な要因であった
我々は,AIの進歩を加速するためには,NeuroAIの基本的な研究に投資する必要があることを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-15T17:18:37Z) - AAAI FSS-20: Artificial Intelligence in Government and Public Sector
Proceedings [3.2634122554914]
AAAI Fall Symposium on Artificial Intelligence in Government and Public Sector, Washington, DC, USA, November 13-14, 2020
講演者:アンドリュー・ハモンド、アンドリュー・ハモンド、アンドリュー・ハモンド。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T16:08:42Z) - Proceedings of the AAAI-20 Workshop on Intelligent Process Automation
(IPA-20) [132.36335646551404]
これは、2020年2月7日にニューヨークで開かれたAAAI-20 Workshop on Intelligent Process Automation (IPA-20)の成果である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-15T10:22:12Z) - U.S. Public Opinion on the Governance of Artificial Intelligence [0.0]
既存の研究では、新興技術の規制を形成する上で、公共の機関に対する信頼が大きな役割を果たすことが示されている。
我々は、13のAIガバナンス課題に対するアメリカ人の認識と、AIを責任を持って開発・管理するための政府、企業、およびマルチステークホルダー機関への信頼について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-30T07:38:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。