論文の概要: Est-ce que vous compute? Code-switching, cultural identity, and AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.08256v1
• Date: Wed, 15 Dec 2021 16:36:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-16 13:36:30.012676
• Title: Est-ce que vous compute? Code-switching, cultural identity, and AI
• Title（参考訳）: est-ce que vous compute? コードスイッチング、文化的アイデンティティ、AI
• Authors: Arianna Falbo and Travis LaCroix
• Abstract要約: 我々は、人工知能システムにおける文化的コードスイッチング能力の調査の必要性を擁護する。 2014年、Dotsonによる証言のスモザリングの分析に基づいて、AIの新興技術がどのようにてててんかんの抑圧を引き起こすかについて論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cultural code-switching concerns how we adjust our overall behaviours, manners of speaking, and appearance in response to a perceived change in our social environment. We defend the need to investigate cultural code-switching capacities in artificial intelligence systems. We explore a series of ethical and epistemic issues that arise when bringing cultural code-switching to bear on artificial intelligence. Building upon Dotson's (2014) analysis of testimonial smothering, we discuss how emerging technologies in AI can give rise to epistemic oppression, and specifically, a form of self-silencing that we call 'cultural smothering'. By leaving the socio-dynamic features of cultural code-switching unaddressed, AI systems risk negatively impacting already-marginalised social groups by widening opportunity gaps and further entrenching social inequalities.
• Abstract（参考訳）: 文化的なコードスイッチングは、社会環境の変化に対する私たちの全体的な行動、話し方、出現の調整方法に関するものである。 我々は、人工知能システムの文化的コード交換能力を調査する必要性を擁護する。 我々は、人工知能に文化的なコードスイッチングをもたらす際に生じる倫理的および疫学的な問題を探求する。 ドットソン(2014年)の証言スモーキングの分析に基づいて、aiの新興技術がどのようにして認識論的抑圧を生じさせるのか、具体的には、私たちが「文化的スモーキング」と呼ぶ自己鎮静の形式について論じる。 文化的な規範変更の社会力学的特徴をそのまま残すことで、AIシステムは、機会ギャップを広げ、さらに社会的不平等を拡大することによって、既に結婚した社会グループに悪影響を及ぼすリスクを負う。

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