論文の概要: Direct simple computation of middle surface between 3D point clouds and/or discrete surfaces by tracking sources in distance function calculation algorithms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.09808v1
• Date: Fri, 17 Dec 2021 23:49:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-23 04:54:52.111324
• Title: Direct simple computation of middle surface between 3D point clouds and/or discrete surfaces by tracking sources in distance function calculation algorithms
• Title（参考訳）: 距離関数計算アルゴリズムにおける追跡音源による3次元点雲と離散面との間の中面の直接簡易計算
• Authors: Balazs Kosa and Karol Mikula
• Abstract要約: 本稿では,様々な3次元データセット間の中間面の計算方法を紹介する。 高速スイーピング法,ベクトル距離変換法,高速マーチング法,Dijkstra-Pythagoras法の結果を比較して,3次元データセットの中間面を求める。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we introduce novel methods for computing middle surfaces between various 3D data sets such as point clouds and/or discrete surfaces. Traditionally the middle surface is obtained by detecting singularities in computed distance function such as ridges, triple junctions, etc. It requires to compute second order differential characteristics and also some kinds of heuristics must be applied. Opposite to that, we determine the middle surface just from computing the distance function itself which is a fast and simple approach. We present and compare the results of the fast sweeping method, the vector distance transform algorithm, the fast marching method, and the Dijkstra-Pythagoras method in finding the middle surface between 3D data sets.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,点群や離散面といった様々な3次元データセット間の中間面を計算する新しい手法を提案する。 伝統的に、中間面は、尾根、三重接合などの計算距離関数の特異点を検出することによって得られる。 二次微分特性を計算する必要があり、ある種のヒューリスティックも適用する必要がある。 それとは対照的に、高速で単純なアプローチである距離関数自体を計算するだけで、中間面を決定する。 本研究では,3次元データセット間の中間面探索において,高速スイーピング法,ベクトル距離変換法,高速マーチング法,およびダイクストラ・ピタゴラス法の結果を比較した。

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