論文の概要: Quantum dynamics simulations beyond the coherence time on NISQ hardware
by variational Trotter compression
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.12654v1
- Date: Thu, 23 Dec 2021 15:44:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-03 17:50:33.285145
- Title: Quantum dynamics simulations beyond the coherence time on NISQ hardware
by variational Trotter compression
- Title(参考訳): 変分トロッター圧縮によるNISQハードウェアのコヒーレンス時間を超える量子力学シミュレーション
- Authors: Noah F. Berthusen, Tha\'is V. Trevisan, Thomas Iadecola, Peter P. Orth
- Abstract要約: 我々は,今日のIBM量子ハードウェア上でのハイゼンベルクモデルの時間後力学シミュレーションを実演する。
本稿では,現在のハードウェア上で必要なコスト関数,時間進化状態と変動状態の重なりを計測する方法を示す。
実ハードウェア上でのシミュレーションの実施に加えて,ノイズのない,ノイズの多い古典シミュレーションを用いて,アルゴリズムの性能とスケーリング挙動について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We demonstrate a post-quench dynamics simulation of a Heisenberg model on
present-day IBM quantum hardware that extends beyond the coherence time of the
device. This is achieved using a hybrid quantum-classical algorithm that
propagates a state using Trotter evolution and then performs a classical
optimization that effectively compresses the time-evolved state into a
variational form. When iterated, this procedure enables simulations to
arbitrary times with an error controlled by the compression fidelity and a
fixed Trotter step size. We show how to measure the required cost function, the
overlap between the time-evolved and variational states, on present-day
hardware, making use of several error mitigation methods. In addition to
carrying out simulations on real hardware, we investigate the performance and
scaling behavior of the algorithm with noiseless and noisy classical
simulations. We find the main bottleneck in going to larger system sizes to be
the difficulty of carrying out the optimization of the noisy cost function.
- Abstract(参考訳): 我々は、デバイスのコヒーレンス時間を超えた現在のibm量子ハードウェア上でのハイゼンベルクモデルのポストクエンチダイナミクスシミュレーションを実証する。
これは、トロッター進化を用いて状態を伝播し、時間発展した状態を変分形式に効果的に圧縮する古典的最適化を実行するハイブリッド量子古典アルゴリズムを用いて達成される。
この手順を繰り返すと、圧縮忠実度と固定されたトロッターステップサイズで制御された誤差で任意のタイミングでシミュレーションを行うことができる。
本稿では,現在のハードウェア上で要求されるコスト関数,時間発展状態と変動状態の重なりを,複数の誤り軽減手法を用いて測定する方法を示す。
実ハードウェア上でのシミュレーションの実施に加えて,ノイズのない,ノイズの多い古典的シミュレーションによるアルゴリズムの性能とスケーリング挙動について検討する。
システムサイズを大きくする上でのボトルネックは,ノイズの多いコスト関数の最適化が困難であることにある。
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