論文の概要: Informationally completed measurements: conditions, optimalities,
projectivities, and localities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.13052v4
- Date: Wed, 27 Jul 2022 06:47:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-03 09:14:52.155530
- Title: Informationally completed measurements: conditions, optimalities,
projectivities, and localities
- Title（参考訳）: 情報完成測定:条件、最適性、射影性、局所性
- Authors: Hao Shu
- Abstract要約: 情報完備化(IC)測定の背後にある物理的問題は、測定結果によって統計的に未知の状態を決定することである。
本研究では, 条件, 最適性, 射影性, 局所性などのIC測定値について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The physical problem behind informationally completed (IC) measurements is
determining an unknown state statistically by measurement outcomes, known as
state tomography. It is of central importance in quantum information processing
such as channel estimating, device testing, quantum key distribution, etc.
However, constructing such measurements with good properties is a long standing
problem. In this work, we investigate IC measurements including conditions,
optimalities, projectivities and localities. Precisely, conditions of
informational completeness are presented and a new optimality, representing the
efficiency of devices in practise, is discussed with an optimized scheme
provided. Then the projective realizations of IC measurements, including
proposing the first general construction of minimal projective IC measurements
(MPICM) in no prime power dimensional systems, as well as determining an
unknown state in $C^{n}$ via a single projective measurement in a larger
system, are investigated. Finally, the results can be extended to local state
tomography.
- Abstract（参考訳）: 情報完備化(IC)測定の背後にある物理的問題は、状態トモグラフィと呼ばれる測定結果によって統計的に未知の状態を決定することである。
チャネル推定、デバイステスト、量子鍵分布などの量子情報処理において重要な役割を担っている。
しかし,良質な測定器の構築は長期にわたる課題である。
本研究では, 条件, 最適性, 射影性, 局所性などのIC測定について検討する。
より正確には、情報完全性の条件を示し、練習中の装置の効率を表す新しい最適性を最適化されたスキームで論じる。
次に, 極小射影IC測定(MPICM)を素数次元のシステムでの最初の一般的な構成を提案し, 大規模システムにおける単一射影測定によるC^{n}$の未知の状態を決定することを含む, IC測定の射影的実現について検討した。
最後に、結果は局所的な状態トモグラフィに拡張できる。
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