論文の概要: Quantum Chaos and Circuit Parameter Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01452v1
• Date: Wed, 5 Jan 2022 04:55:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-02 05:49:39.189981
• Title: Quantum Chaos and Circuit Parameter Optimization
• Title（参考訳）: 量子カオスと回路パラメータ最適化
• Authors: Joonho Kim, Yaron Oz and Dario Rosa
• Abstract要約: ランダムパラメータにおける変動回路状態の量子カオス診断について検討する。 GOE と GUE の分布に対応する異なる層単位を構築し,VQA の性能を定量化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.176752121302988
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We explore quantum chaos diagnostics of variational circuit states at random parameters and study their correlation with the circuit expressibility and the optimization of control parameters. By measuring the operator spreading coefficient and the eigenvalue spectrum of the modular Hamiltonian of the reduced density matrix, we identify the universal structure of random matrix models in high-depth circuit states. We construct different layer unitaries corresponding to the GOE and GUE distributions and quantify their VQA performance. Our study also highlights a potential tension between the OTOC and BGS-type diagnostics of quantum chaos.
• Abstract（参考訳）: ランダムパラメータにおける変動回路状態の量子カオス診断について検討し,その回路表現性と制御パラメータの最適化について検討する。 還元密度行列のモジュラハミルトニアンの演算子拡散係数と固有値スペクトルを測定することにより、高深さ回路状態におけるランダム行列モデルの普遍構造を同定する。 GOE と GUE の分布に対応する異なる層単位を構築し,VQA の性能を定量化する。 我々の研究は、OTOCとBGS型の量子カオス診断の潜在的な緊張も強調している。

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