論文の概要: Privacy-Friendly Peer-to-Peer Energy Trading: A Game Theoretical
Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01810v1
- Date: Wed, 5 Jan 2022 20:41:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-07 15:47:24.625708
- Title: Privacy-Friendly Peer-to-Peer Energy Trading: A Game Theoretical
Approach
- Title（参考訳）: プライバシフレンドリーなピアツーピアエネルギー取引:ゲーム理論的アプローチ
- Authors: Kamil Erdayandi, Amrit Paudel, Lucas Cordeiro, Mustafa A. Mustafa
- Abstract要約: ゲーム理論に基づく分散型プライバシフレンドリーなエネルギー取引プラットフォーム(PFET)を提案する。
同型暗号化暗号システムを使用して、買い手や売り手の機密情報を暗号化し、売り手$'$価格と買い手$'$需要を暗号化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we propose a decentralized, privacy-friendly energy trading
platform (PFET) based on game theoretical approach - specifically Stackelberg
competition. Unlike existing trading schemes, PFET provides a competitive
market in which prices and demands are determined based on competition, and
computations are performed in a decentralized manner which does not rely on
trusted third parties. It uses homomorphic encryption cryptosystem to encrypt
sensitive information of buyers and sellers such as sellers$'$ prices and
buyers$'$ demands. Buyers calculate total demand on particular seller using an
encrypted data and sensitive buyer profile data is hidden from sellers. Hence,
privacy of both sellers and buyers is preserved. Through privacy analysis and
performance evaluation, we show that PFET preserves users$'$ privacy in an
efficient manner.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ゲーム理論的なアプローチ,特にstackelbergコンペティションに基づいて,集中型,プライバシフレンドリーなエネルギー取引プラットフォーム(pfet)を提案する。
既存の取引方式とは異なり、PFETは競争に基づいて価格と需要が決定される競争市場を提供し、計算は信頼できる第三者に依存しない分散的な方法で行われる。
同型暗号化暗号システムを使用して、買い手や売り手の機密情報を暗号化し、売り手$'$価格と買い手$'$需要を暗号化する。
買い手は、暗号化されたデータを用いて特定の売り手に対する総需要を算出し、敏感な買い手プロファイルデータを売り手から隠蔽する。
したがって、売り手と買い手の双方のプライバシーは保持される。
プライバシ分析と性能評価により,PFETはユーザのプライバシーを効率的に保存することを示す。
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