論文の概要: A Smolyak algorithm adapted to a system-bath separation: application to
an encapsulated molecule with large amplitude motions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.05857v3
- Date: Wed, 27 Apr 2022 09:33:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-01 02:40:41.598774
- Title: A Smolyak algorithm adapted to a system-bath separation: application to
an encapsulated molecule with large amplitude motions
- Title（参考訳）: システムバス分離に適応したSmolyakアルゴリズム:大振幅運動を有するカプセル化分子への応用
- Authors: Ahai Chen, David M. Benoit, Yohann Scribano, Andr\'e Nauts, David
Lauvergnat
- Abstract要約: 厳密な量子シミュレーションのために,システムバス分離に適応したSmolyakアルゴリズムを提案する。
この手法はスパースグリッド法とシステムバスの概念をハミルトニアン形式に制限を加えることなく特定の構成で組み合わせる。
本手法の効率は, sIIクラスレート水和物中のH$$cagedのシミュレーションで示される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A Smolyak algorithm adapted to system-bath separation is proposed for
rigorous quantum simulations. This technique combines a sparse grid method with
the system-bath concept in a specific configuration without limitations on the
form of the Hamiltonian, thus achieving a highly efficient convergence of the
excitation transitions for the "system" part. Our approach provides a general
way to overcome the perennial convergence problem for the standard Smolyak
algorithm and enables the simulation of floppy molecules with more than a
hundred degrees of freedom.The efficiency of the present method is illustrated
on the simulation of H$_2$ caged in an sII clathrate hydrate including two
kinds of cage modes. The transition energies are converged by increasing the
number of normal modes of water molecules. Our results confirm the triplet
splittings of both translational and rotational ($j=1$) transitions of the
H$_2$ molecule. Furthermore, they show a slight increase of the translational
transitions with respect to the ones in a rigid cage.
- Abstract（参考訳）: 厳密な量子シミュレーションのために,システムバス分離に適応したスモラックアルゴリズムを提案する。
この手法はスパースグリッド法とシステムバスの概念をハミルトニアンの形式に制限を加えることなく特定の構成で組み合わせることで、「システム」部分の励起遷移の高効率な収束を実現する。
本手法は,smolyakアルゴリズムの多年次収束問題を克服するための汎用的な方法を提供し,100度以上の自由度を有するフロッピー分子のシミュレーションを可能にし,2種類のケージモードを含むsiiクラスレートハイドレート中でのh$_2$ cagedのシミュレーションにより,本手法の有効性を示す。
遷移エネルギーは、水分子の正常なモードの数を増やすことで収束する。
以上の結果から, H$_2$分子の翻訳および回転の両遷移(j=1$)の3重項分裂が確認された。
さらに、硬いケージ内のものに対して、翻訳遷移がわずかに増加することを示す。
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