論文の概要: QuGIT: a numerical toolbox for Gaussian quantum states

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.06368v1
• Date: Mon, 17 Jan 2022 11:58:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-28 22:56:08.808718
• Title: QuGIT: a numerical toolbox for Gaussian quantum states
• Title（参考訳）: QuGIT:ガウス量子状態の数値ツールボックス
• Authors: Igor Brand\~ao, Daniel Tandeitnik, Thiago Guerreiro
• Abstract要約: QuGITは、マルチモードガウス状態と演算を効率的にシミュレートするシンプレクティック手法に基づくピソン数値ツールボックスである。 任意のガウス状態に対するガウス的操作は、ユニタリ、部分トレース、テンソル積、一般次元測定、条件的および非条件的ダイナミクスを含む幅広い範囲で提供される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Simulating quantum states on a classical computer is hard, typically requiring prohibitive resources in terms of memory and computational power. Efficient simulation, however, can be achieved for certain classes of quantum states, in particular the so-called Gaussian quantum states of continuous variable systems. In this work we introduce QuGIT - a python numerical toolbox based on symplectic methods specialized in efficiently simulating multimode Gaussian states and operations. QuGIT is exact, requiring no truncation of Hilbert space, and provides a wide range of Gaussian operations on arbitrary Gaussian states, including unitaries, partial traces, tensor products, general-dyne measurements, conditional and unconditional dynamics. To illustrate the toolbox, several examples of usage relevant to quantum optics and optomechanics are described.
• Abstract（参考訳）: 古典的コンピュータ上の量子状態のシミュレーションは困難であり、通常メモリと計算能力の点で禁止的なリソースを必要とする。 しかし、効率的なシミュレーションは、量子状態のある種のクラス、特に連続変数系のいわゆるガウス量子状態に対して達成できる。 本稿では,マルチモードガウス状態と演算を効率的にシミュレートするシンプレクティック手法に基づく,ピソン数値ツールボックスQuGITを紹介する。 QuGIT は正確に、ヒルベルト空間の切り離しを必要とせず、ユニタリ、部分トレース、テンソル積、一般次元測定、条件付きおよび非条件付き力学を含む任意のガウス状態に対する幅広いガウス作用素を提供する。 このツールボックスを説明するために、量子光学と光力学に関する使用例をいくつか挙げる。

関連論文リスト

• Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
  d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか? 我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。 我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T08:21:28Z)
• Network mechanism for generating genuinely correlative Gaussian states [0.0]
  我々は、あるGQC(真の絡み合いを含む)を持つ多モードガウス状態を生成する決定論的スキームを提供する。 我々の手法は、いくつかの多モードガウス状態を生成する際のボトルネックを解決するのに有用であり、現在の量子技術で多部量子状態を作成するための実世界の応用への道を開くことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-12T08:58:29Z)
• Gaussian Entanglement Measure: Applications to Multipartite Entanglement of Graph States and Bosonic Field Theory [50.24983453990065]
  フービニ・スタディ計量に基づく絡み合い尺度は、Cocchiarellaと同僚によって最近導入された。 本稿では,多モードガウス状態に対する幾何絡み合いの一般化であるガウスエンタングルメント尺度(GEM)を提案する。 自由度の高い系に対する計算可能な多部絡み合わせ測度を提供することにより、自由なボゾン場理論の洞察を得るために、我々の定義が利用できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-31T15:50:50Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• Calculating the many-body density of states on a digital quantum computer [58.720142291102135]
  ディジタル量子コンピュータ上で状態の密度を推定する量子アルゴリズムを実装した。 我々は,量子H1-1トラップイオンチップ上での非可積分ハミルトニアン状態の密度を18ビットの制御レジスタに対して推定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-23T17:46:28Z)
• Generalization Metrics for Practical Quantum Advantage in Generative Models [68.8204255655161]
  生成モデリングは量子コンピュータにとって広く受け入れられている自然のユースケースである。 我々は,アルゴリズムの一般化性能を計測して,生成モデリングのための実用的な量子優位性を探索する,単純で曖昧な手法を構築した。 シミュレーションの結果、我々の量子にインスパイアされたモデルは、目に見えない、有効なサンプルを生成するのに、最大で68倍の費用がかかります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-21T16:35:35Z)
• Quantum Non-Gaussianity From An Indefinite Causal Order of Gaussian Operations [0.0]
  量子非ガウス状態は、量子情報処理において多くのタスクに有用な資源であると考えられている。 我々は、制御量子ビットの自由度によって順序が制御される操作から、非常に非ガウス状態を構築するのに非常に有用なことに対処している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-30T09:20:17Z)
• Properties and Application of Gaussian Quantum Processes [0.0]
  ガウスユニタリ過程を特徴とするジェネリックカプラは高忠実トランスデューサに変換可能であることを示す。 光パラメータセンシングのための量子ノイズ理論とその測定精度向上のためのポテンシャルについて検討する。 すべての解析は基本量子可換関係に由来するため、広く適用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-03T18:01:34Z)
• Gaussian states and operations -- a quick reference [0.0]
  このノートはガウス状態の位相空間計算を行うための簡潔な参照として機能する。 特に、よく用いられる光学演算に対するシンプレクティック変換を列挙する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-10T21:42:35Z)
• Efficient construction of tensor-network representations of many-body Gaussian states [59.94347858883343]
  本稿では,多体ガウス状態のテンソルネットワーク表現を効率よく,かつ制御可能な誤差で構築する手法を提案する。 これらの状態には、量子多体系の研究に欠かせないボゾン系およびフェルミオン系二次ハミルトン系の基底状態と熱状態が含まれる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-12T11:30:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。