論文の概要: Efficient construction of tensor-network representations of many-body Gaussian states

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.05243v2
• Date: Mon, 31 Aug 2020 14:33:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-06 11:48:49.478006
• Title: Efficient construction of tensor-network representations of many-body Gaussian states
• Title（参考訳）: 多体ガウス状態のテンソルネットワーク表現の効率的な構成
• Authors: Alexander N\"u{\ss}eler, Ish Dhand, Susana F. Huelga, Martin B. Plenio
• Abstract要約: 本稿では,多体ガウス状態のテンソルネットワーク表現を効率よく,かつ制御可能な誤差で構築する手法を提案する。 これらの状態には、量子多体系の研究に欠かせないボゾン系およびフェルミオン系二次ハミルトン系の基底状態と熱状態が含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.94347858883343
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a procedure to construct tensor-network representations of many-body Gaussian states efficiently and with a controllable error. These states include the ground and thermal states of bosonic and fermionic quadratic Hamiltonians, which are essential in the study of quantum many-body systems. The procedure improves computational time requirements for constructing many-body Gaussian states by up to five orders of magnitude for reasonable parameter values, thus allowing simulations beyond the range of what was hitherto feasible. Our procedure combines ideas from the theory of Gaussian quantum information with tensor-network based numerical methods thereby opening the possibility of exploiting the rich tool-kit of Gaussian methods in tensor-network simulations.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,多体ガウス状態のテンソルネットワーク表現を効率よく,制御可能な誤差で構築する手法を提案する。 これらの状態は、ボソニックおよびフェルミイオン二次ハミルトニアンの基底状態と熱状態を含み、量子多体系の研究に必須である。 この手法は、妥当なパラメータ値に対して最大5桁のマグニチュードで多体ガウス状態を構築するための計算時間要件を改善し、hihertoが実現可能な範囲を超えてシミュレーションを可能にする。 本手法は,ガウス量子情報理論とテンソルネットワークに基づく数値計算法を組み合わせることで,テンソルネットワークシミュレーションにおいてガウス法の豊富なツールキットを活用できる可能性を開く。

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