Fugu-MT 論文翻訳(概要): Efficient Algorithms for Approximating Quantum Partition Functions at Low Temperature

論文の概要: Efficient Algorithms for Approximating Quantum Partition Functions at Low Temperature

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.06533v2
Date: Fri, 13 Oct 2023 00:17:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-17 02:11:53.855832
Title: Efficient Algorithms for Approximating Quantum Partition Functions at Low Temperature
Title（参考訳）: 量子分割関数を低温で近似する効率的なアルゴリズム
Authors: Tyler Helmuth, Ryan L. Mann
Abstract要約: 低温における量子スピン系のクラス分割関数の効率的な近似アルゴリズムを確立する。我々のアルゴリズムは、ボルグ、コテック、ウエルツキによるこのタイプの量子スピン系の輪郭表現の組み合わせに基づいている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We establish an efficient approximation algorithm for the partition functions of a class of quantum spin systems at low temperature, which can be viewed as stable quantum perturbations of classical spin systems. Our algorithm is based on combining the contour representation of quantum spin systems of this type due to Borgs, Koteck\'y, and Ueltschi with the algorithmic framework developed by Helmuth, Perkins, and Regts, and Borgs et al.
Abstract（参考訳）: 我々は、古典スピン系の安定な量子摂動と見なすことができる、低温における量子スピン系のクラスの分配関数の効率的な近似アルゴリズムを確立する。我々のアルゴリズムは、Borgs, Koteck\'y, Ueltschiによるこのタイプの量子スピン系の輪郭表現と、Helmuth, Perkins, Regts, Borgs et al によって開発されたアルゴリズムの枠組みを組み合わせることに基づいている。

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