Fugu-MT 論文翻訳(概要): Reinforcement Learning Textbook

論文の概要: Reinforcement Learning Textbook

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.09746v1
Date: Wed, 19 Jan 2022 15:54:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-01-30 11:23:47.875041
Title: Reinforcement Learning Textbook
Title（参考訳）: 強化学習教科書
Authors: Sergey Ivanov
Abstract要約: この本は、ゲームAIからロボティクスに至るまで、多くの領域で画期的な成果を収めた、現代的な深層強化学習アルゴリズムの背景にある原則を説明している。すべての必要理論は統一表記法を用いて説明され、異なるタイプのアルゴリズムの違いとそれらが現在のように構築されている理由を強調している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6244541005112743
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: This textbook covers principles behind main modern deep reinforcement learning algorithms that achieved breakthrough results in many domains from game AI to robotics. All required theory is explained with proofs using unified notation and emphasize on the differences between different types of algorithms and the reasons why they are constructed the way they are.
Abstract（参考訳）: この教科書は、ゲームaiからロボティクスまで、多くの領域でブレークスルーを達成した主要な現代的深層強化学習アルゴリズムの背後にある原則を扱っている。要求される全ての理論は統一的表記法を用いた証明で説明され、異なる種類のアルゴリズムの違いとそれらがどのように構築されるのかを強調する。

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