論文の概要: Politics and Virality in the Time of Twitter: A Large-Scale Cross-Party Sentiment Analysis in Greece, Spain and United Kingdom

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.00396v1
• Date: Tue, 1 Feb 2022 13:25:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-02 18:18:19.252860
• Title: Politics and Virality in the Time of Twitter: A Large-Scale Cross-Party Sentiment Analysis in Greece, Spain and United Kingdom
• Title（参考訳）: Twitterの時代における政治と処女性: ギリシャ、スペイン、イギリスにおける大規模横断的センチメント分析
• Authors: Dimosthenis Antypas, Alun Preece, Jose Camacho Collados
• Abstract要約: 最先端の事前訓練言語モデルを利用して、ギリシャ、スペイン、英国議会のメンバーから収集された多言語ツイートの感情分析を行った。 我々の分析は、政治家の否定的なツイートが、特に最近の時代に広く広まっていることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.136205674624813
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Social media has become extremely influential when it comes to policy making in modern societies especially in the western world (e.g., 48% of Europeans use social media every day or almost every day). Platforms such as Twitter allow users to follow politicians, thus making citizens more involved in political discussion. In the same vein, politicians use Twitter to express their opinions, debate among others on current topics and promote their political agenda aiming to influence voter behaviour. Previous studies have shown that tweets conveying negative sentiment are likely to be retweeted more frequently. In this paper, we attempt to analyse tweets from politicians from different countries and explore if their tweets follow the same trend. Utilising state-of-the-art pre-trained language models we performed sentiment analysis on multilingual tweets collected from members of parliament of Greece, Spain and United Kingdom, including devolved administrations. We achieved this by systematically exploring and analysing the differences between influential and less popular tweets. Our analysis indicates that politicians' negatively charged tweets spread more widely, especially in more recent times, and highlights interesting trends in the intersection of sentiment and popularity.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、近代社会、特に西洋社会における政策立案に関して非常に影響力を持つようになった(例えば、ヨーロッパ人の48%が毎日、あるいはほぼ毎日ソーシャルメディアを使用している)。 twitterのようなプラットフォームでは、ユーザーは政治家をフォローできるので、市民は政治議論にもっと関与できる。 同様に、政治家はTwitterを使って意見を表明し、現在の話題について議論し、有権者の行動に影響を与えるための政治議題を推進している。 これまでの研究では、ネガティブな感情を伝えるツイートがより頻繁にリツイートされることが示されている。 本稿では、各国の政治家のツイートを分析し、彼らのツイートが同じ傾向を辿っているかどうかを探る。 最先端の事前学習された言語モデルを活用して,ギリシャ,スペイン,英国議会の議員が収集した多言語ツイートに対する感情分析を行った。 私たちは、影響力のあるツイートとあまり人気のないツイートの違いを体系的に探索し分析することでこれを達成しました。 分析の結果、政治家のネガティブなツイートは、特に近年、広く拡散し、感情と人気の交点で興味深い傾向が浮き彫りになった。

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